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微流控平台中的ctDNA检测:一种很有前途的个性化癌症化疗生物标志物
早期检测和循环肿瘤DNA（小牛胸腺DNA）可从指示肿瘤的存在，鉴定恶性细胞的突变变化，并允许精确或靶向治疗与监测疾病进展，治疗性一起揭示了全面的生物洞察的薄荷的表征，和复发这种病。除了这些，叶绿体DNA检测的最大公理含义之一是，它提供的光的新棚作为非侵入性液体活检外科肿瘤活检的一个可更换的过程。尽管叶绿体DNA的癌症研究中的巨大潜力，但仍对叶绿体DNA的检测和分析定量研究的很少。大多数以前发表的基于微流控的研究都集中在循环肿瘤细胞（CTC）检测，并未能解决叶绿体DNA的潜力。在微流控叶绿体DNA检测的研究并不一致可能是由于叶绿体DNA隔离的复杂性，因为它们存在于血浆中浓度低。研究人员需要利用微流体系统的能力叶绿体DNA分析，以便了解癌症的显著谜可以得到有效解决。这项研究中，因此，突出叶绿体DNA的癌症生物标志物为液体活检的重要性，并提供当前实验室的用于叶绿体DNA检测的概述以及微流体技术。本文还试图表明的微流控叶绿体DNA检测的新股的个性化癌症化疗的出现和分析。
车辆探测和测距使用两个不同的焦距相机
车辆检测是自主驾驶的一项重要工作，对检测精度和实时性要求很高。考虑到当前的深度学习对象检测模型尺寸太大了,被部署在车辆,本文介绍了轻量级网络YOLOv3修改特征提取层,提高剩余的卷积结构,和改进的轻量级YOLO网络减少了网络参数的数量意思四分之一。然后通过检测车牌来计算车辆的实际宽度，通过宽度来估计车辆之间的距离。本文提出了一种基于两种不同焦距相机的检测与测距融合方法，解决了小牌照在距离较远时检测困难、精度低的问题。实验结果表明，在自建数据集上训练的轻量级YOLO的平均精度和查全率分别比YOLOv3低4.43%和3.54%，但网络的计算速度每帧降低49 ms。在不同场景下的道路实验也表明，长焦距相机和短焦距相机的融合测距方法极大地提高了测距的精度和稳定性。测距结果的平均误差小于4%，稳定测距范围可达100米。该方法能够在车载嵌入式平台Jetson Xavier上实现对车辆的实时检测和测距，满足自动驾驶环境感知的要求。
基于磁性和红外信息钢丝绳断丝定量无损检测
钢丝绳的使用寿命在工业、制造、矿山等行业中起着至关重要的作用。损伤可以通过适当的无损检测技术来检测，也可以通过切割来检测。针对断线分类问题，本工作旨在提高断线的识别精度。针对钢丝绳外观缺陷，首次提出了一种基于磁红外信息融合的断线识别方法。针对磁信号，提出了一种去噪方法来消除基线信号和波串。针对红外图像的缺陷，提出了一种图像分割方法。从磁性图像和红外图像中提取特征向量，利用核极值学习机网络实现断线识别。实验结果表明，去噪方法和图像分割方法是有效的，信息融合可以提高分类精度，为钢丝绳剩余寿命的估计提供有用的信息。
利用人工智能分类技术对视觉短时记忆评价中采集的脑电图数据进行处理
视觉短期记忆（VSTM）被定义为记时的短时间内少量的视觉信息，诸如颜色和形状的能力。VSTM是短期记忆，可容纳信息长达30秒的一部分。在本文中，我们目前的研究，我们分类由VSTM实验中使用脑电图（EEG）收集的数据结果。实验与被要求记住从两个图像，1分钟显示详细越好12名参加演出。第一评估是在一个孤立的环境中进行，而第二个评估是在其他参与者的前完成，以增加被检查者的应力。朴素贝叶斯，支持向量，KNN和随机森林：脑电图数据的分类是通过使用四种算法来完成。基于AI-分类可以在建议的方式成功地使用，因为我们能够正确分类的图像的顺序而获得的结果显示呈现的时间所显示的图像90.51％的时间和类型的90.12％。
石墨烯与普通半导体闪烁噪声特性的理论比较
石墨烯是一种特别适合用于传感器的材料，基于这种材料的器件的最终性能通常取决于其闪烁噪声特性。事实上，与绝大多数普通半导体相比，石墨烯表现出一种特殊的特性，即闪烁噪声功率谱密度是电荷载流子密度的函数。虽然在大多数材料中，闪烁噪声遵循经验胡格定律，功率谱密度与自由电荷载流子的数量成反比，但在双分子层，有时也在单层中，石墨烯被观察到一种违反直觉的行为，即在电荷中性点闪烁噪声最小。我们对这种明显的差异提出了一种解释，利用了一个模型，在该模型中，我们对捕获/脱捕获现象引起的电荷波动同时执行质量作用定律和中性条件。尤其是在这里,我们专注于石墨烯和其他半导体材料之间的比较,认为闪烁噪声的最小电荷中性点只能出现在存在对称的电子空穴的行为,石墨烯的条件特点,但没有找到其他常用的半导体。
南疆地膜滴灌条件下棉花生长对水分和养分的响应机制
摘要研究了灌溉地膜生产条件下，水分和养分控制措施对棉花株高、茎粗、生物量、种子产量和土壤水分的影响。在2018年棉花生长期的田间试验中，6个施肥处理(30-10.5-4.5)(N-P2O5-K2O), 24 - 8.4 - 3.6(阻燃剂2O5-K2O），20-7-3（N-P2O5-K2O), 16 - 5.6 - 2.4(阻燃剂2O5-K2O），10-3.5-1.5（N-P2O5-K2O），和0-0-0（N-P2O5-K2O）公斤/亩）和6个灌溉处理（40％PET，60％的PET和80％PET）在棉花萌芽和开花期建立。方差分析（ANOVA）（ )来评价各处理间的显著性差异。结果表明，水分和养分控制措施效果明显。开花期(2.62 kg/m) 80%亏水(T7)处理的灌溉水分利用效率(IWUE)最高3.)。棉花在花期轻度或中度亏灌促进了株高和茎粗的增加，但在任何生长期严重亏灌影响了正常的生长发育。棉花生长指标随施肥增加而增加，但各施肥梯度间差异不明显。同时，过量施肥不仅对叶面积指数和产量有积极影响，而且会造成肥料浪费和棉花的不必要生长。1.2倍化肥处理(T9)棉花籽粒产量和单铃产量最高(566 kg/亩)，而0.8倍化肥处理的水分利用效率最高(1.91 kg/m)3.)。因此，建议在开花期和16-5.6-2.4 (N-P2O5-K2O)施用化肥是一种最佳的水分和养分管理策略，以最大限度地提高籽棉产量、水分利用效率和棉花的整体生长发育。
