TY - A2的命运l .瞿AU -丹盟——丁,先锋AU -王,红煤PY - 2018 DA - 2018/09/02 TI -一种改进的多目标算法:DNSGA2-PSA SP - 9697104六世- 2018 AB -一般来说,亲近沿着前面一定的多样性和帕累托面前有同等重要的求解多目标优化问题(拖把)。然而,大多数现有的进化算法为主的邻近的多样性。改善多样性和降低nondominated排序遗传算法的执行时间II (NSGA-II),本文提出了一种改进的算法,采用一个新的向量等级方案降低整个运行时,利用部分并选择算法(PSA)保持多样性。在该算法中,更有效的实现nondominated排序,即显性程度nondominated排序方法(DDA-NS)。此外,提出一种改进的多样性保护机制选择任意给定的多样化出发。通过嵌入PSA和DDA-NS NSGA-II, DNSGA2-PSA表示,整个算法显著降低运行时和开发多样性是提高。计算实验表明,两者的结合(DDA-NS, PSA) NSGA-II比孤立的用例,和DNSGA2-PSA在高维情况下仍然表现良好。SN - 1687 - 9600你2018/9697104 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2018/9697104——摩根富林明——《机器人PB - Hindawi KW - ER