TY - Jour A2 - Bukovsky，Ivo Au - Ray，Soumi Au - Oates，Tim Py - 2011 DA - 2012/01/03 Ti使用新型神经网络架构发现和表征隐藏变量：Lo-Net SP - 193146 VL -2011年AB - 理论实体是世界的各个方面，无法直接感知，但尽管如此，这是因果关系。科学探究发现了许多这样的实体，例如黑洞和暗物质。我们声称理论实体或隐藏的变量对于在个人的寿命内开发概念并呈现一个新的神经网络架构，可以解决与理论实体相关的三个问题：（1）发现它们存在，（2）确定它们的号码，（3）计算它们的值。实验显示所提出的方法的效用使用离散时间系统，其中隐藏了一些状态变量，以及从移动机器人的相机获得的传感器数据，其中观察视野中的对象的尺寸和位置但是三维世界的尺寸和位置（距离）不是。探索了两种不同的正则化术语，提高网络近似隐藏变量值的能力，以及网络的性能和功能与隐藏马克夫模型的性能和功能。SN - 1687-9600 UR - https://doi.org/10.1155/2011/193146 do - 10.1155 / 2011/193146 JF - 机器人PB - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -