Ty-Jour A2 - 侯，曾广芳奥谦，惠源奥 - 欧，永胜奥 - 吴，新余欧 - 萌，咸陵AU - 徐，阳盛PY - 2010 DA - 2010/05/24 TI - 支持向量机对于基于行为的驱动程序识别系统SP - 397865 VL - 2010 AB - 我们介绍了一种基于型号的型号人类行为来处理车辆盗窃的智能驾驶员。我们建议通过他们的驾驶行为来认可非婚生生品。由于人类的促进侵犯者属于一种动态生物特征，而这种动态生物特征是与静态特派团作为密码和指纹相比的动态生物传统特征，我们发现这种NoveLIDEA利用人类动态特征，以获得增强的临界申请更有效。在本文中，我们首先撰写了用于收集和建模人类行为的实验性平台。然后我们比较快速的傅里叶变换（FFT），主成分分析（PCA）以及用于数据预处理的独立组件分析（ICA）。使用支持向量机（SVM）的机械学习方法，我们派生了个性化行为模型，然后我们通过分析相应的模型来规范识别不同驱动程序的过程。描述了学习的实验结果和评价。SN - 1687-9600 UR - https://doi.org/10.1155/2010/397865 Do - 10.1155 / 2010/397865 JF - 机器人PB - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -