TY -的A2 Vahidipour s Mehdi盟——Barraza胡安AU -罗德里格斯,Luis AU -卡斯蒂略,奥斯卡AU -梅林,帕特丽夏盟——瓦尔迪兹,Fevrier PY - 2018 DA - 2018/05/27 TI -一个新的烟花算法和灰太狼之间的杂交方法优化算法SP - 6495362六世- 2018 AB -本文的主要目的是提出一个新的杂交方法结合两个强大的metaheuristics,一个灵感来自物理和另一个基于bioinspired现象。第一个元启发式是基于物理定律，模拟烟花的爆炸，称为烟花算法;第二种元启发式是基于灰太狼的行为，属于群体智能方法，称为灰太狼优化算法。这个工作我们研究和分析两种方法的优点,我们建议加强这两种方法的缺点,分别与目标之间的获得一个新的杂交烟花算法(澳洲公平工作委员会)和灰太狼优化器(拥有),表示为FWA-GWO,更详细地提出了这项工作。此外，我们给出了一组问题的模拟结果，这些问题在本文中用三种不同的元启发式(FWA、GWO和FWA-GWO)进行了测试，这些问题组成了一组总共22个基准函数。最后，通过假设检验对三种不同算法进行比较( Z -test)为支持本工作的结论而提出。SN - 2356-752X UR - https://doi.org/10.1155/2018/6495362 DO - 10.1155/2018/6495362 JF -优化期刊PB - Hindawi KW - ER -