6500名NHANES成人的身体活动和胰岛素抵抗:腹部肥胖的作用

摘要

这项横断面调查研究了6500名美国成年人在身体活动水平上的胰岛素抵抗差异，这些人是作为国家健康和营养检查调查(NHANES)的一部分随机选择的。另一个重要的目标是确定腹部肥胖对身体活动和胰岛素抵抗关系的影响。根据参与48种不同的身体活动，MET-minutes被用来量化总活动量。研究人员采用了两种策略来对身体活动水平进行分类:一种是基于相对MET-minutes(四分位数)，另一种方法是基于美国身体活动指南。胰岛素抵抗指数采用稳态模型评估法(HOMA)。腹部肥胖以腰围为指标。将腰围分为不同性别的四分位，然后分别评估每个四分位内的体力活动与HOMA-IR之间的关系。结果显示，在控制了人口统计学和人口统计学和生活方式协变量(F= 11.5,和F = 6.0, 那分别)。调整人口统计学和人口统计学和生活方式协变量也导致了基于指南的活动和HOMA-IR之间的显著关系(F= 8.0,和F= 4.9, 那分别)。然而，在统计上控制了腰围与其他协变量的差异，消除了总体力活动与HOMA-IR之间的关系。效应修正检验显示，当样本定界为腹部肥胖成人(四分位数4)时，相对(F= 5.6, ）和基于指南的体力活动(F = 3.7, ）和HOMA-IR均显著相关。体力活动和HOMA-IR没有其他三个四分位数内相关。总之，似乎在体力活动差异可能在那些与腹部肥胖起到胰岛素抵抗有意义的作用，但总的活动似乎并不占美国成年人更小腰中胰岛素抵抗的差异也。

1.介绍

2型糖尿病是一种严重的疾病。它与一系列合并症的增加有关，包括高血压，抑郁症，冠心病和肥胖症[1]．在2016年，2100万周的成年人已确诊2型糖尿病，主要由胰岛素抵抗引起的[2]．2017年美国国家糖尿病统计报告估计，2015年另有8410万美国成年人患有前驱糖尿病，基于空腹血糖或指示胰岛素抵抗的A1C水平[3.]．对已确诊、未确诊或前驱糖尿病患者的综合估计显示，这些疾病影响着令人震惊的43.3%的美国成年人[3.]．

2型糖尿病的疾病进展通常被描述为身体的不能与血糖载荷的摄入反应，以正确的胰岛素水平使能葡萄糖摄取[4.那5.]．在大多数情况下，由于个体对胰岛素有抵抗力，身体无法对适量的胰岛素作出反应[4.那5.].有几个因素会增加胰岛素抵抗的可能性，包括肥胖，尤其是腹部肥胖，以及缺乏运动[6.-8.]．

肥胖与脂肪组织炎症增加和脂肪因子循环浓度变化有关，脂肪因子可导致脂肪、肝脏和骨骼肌组织中的胰岛素抵抗[6.]．2型糖尿病肥胖，胰岛素抗性之间的正相关关系，而更令人不安的最近的趋势表明，肥胖和严重肥胖的美国成年人患病率已经从34％上升到2007 - 2008年约40％，在2016年这些向上趋势进一步证明找到有效的战略，胰岛素抵抗的治疗和预防[的重要性9.]．

一种似乎可以降低胰岛素抵抗和降低2型糖尿病风险的策略是定期体育锻炼[10.]．慢性运动后似乎发生的减少，即使训练不引起减肥或身体成分的变化[10.]．根据一些研究，当客观测量时，即使在体重没有变化的情况下，从事活动的时间也与胰岛素敏感性增加有关[11.]．

虽然人们认识到体力活动在降低胰岛素抵抗和糖尿病风险方面起着重要作用，但中心性肥胖似乎也会影响这些关系。然而，关于体力活动和腹部肥胖对胰岛素敏感性影响的性质的结论各不相同[12.-16.]．尽管结论好坏参半，但有证据表明，与肥胖的人相比，瘦人和腹部脂肪较少的人胰岛素抵抗和糖尿病更少。8.那12.那17.]．这些相互矛盾的发现需要进一步的调查。

随着肥胖发病率的稳步上升，以及伴随胰岛素抵抗和2型糖尿病的许多负面健康后果，需要更多的研究来制定有效的预防和治疗策略。虽然许多研究发现体力活动和胰岛素抵抗之间存在负相关关系，但腹部肥胖在这一关系中可能起到的缓解作用尚不清楚。分析美国国家健康和营养检查调查(NHANES)的数据可以帮助我们更好地理解体育活动、腹部肥胖和胰岛素抵抗之间的相互作用。

本研究有多个目的。首先，在一个具有全国代表性的非糖尿病成人大样本中，确定总体力活动和胰岛素抵抗之间的关系，胰岛素抵抗以HOMA-IR为指标。另一个目的是研究年龄、种族、性别、吸烟和BMI(身体质量指数)在多大程度上共同影响总体力活动和胰岛素敏感性之间的关系。研究的最终目的是研究腹部肥胖(以腰围为指标)对身体活动和胰岛素抵抗之间关系的影响程度。

2.方法

2．1．研究设计

采用横断面研究设计，使用从国家健康和营养检查调查(NHANES)获得的数据。自20世纪60年代初以来，NHANES一直是国家卫生统计中心(NCHS)的一个主要项目。NHANES收集的数百个变量的数据被用来确定主要疾病的流行率和疾病的风险因素，目的是促进健康和预防疾病[18.]．NHANES每年在该国在该国的全国代表性样本中调查全国代表性。收集的信息在线发布作为数据文件，并用于各种流行病学研究。结果有助于创建公共卫生政策和计划[18.]．本研究中使用了来自连续四个2年周期的数据（NHANES 1999-2000,2001-2002,2003-2004和2005-2006）。在2005 - 2006年的周期之后，NHANES改变了用于测量身体活动的方法;因此，在本研究中不包括额外的年份。从每个科目获得书面同意。国家健康统计中心的伦理审查委员会批准了测量程序和数据收集和在线数据发布以供公众使用。

2．2.主题

本研究的NHANES受试者年龄在20 - 84岁之间，有48项体育活动的参与、空腹血糖和胰岛素水平、种族、性别、年龄、评估年、体重指数(BMI)、吸烟状况和腰围等数据。空腹血糖和空腹胰岛素是样本限制因素，因为NHANES只需要一半的原始随机样本进行夜间禁食，并在早上提供空腹血液样本。共有6500名参与者拥有关于每个变量的完整数据，并被纳入分析。

2．3.措施

在目前的调查中，暴露变量是在体力活动分钟内达到的，使用两种不同的方法进行索引：相对（四分位数）以指南为基础。胰岛素抵抗（使用HOMA-IR进行索引）是结果测量。年龄、性别、种族、评估年份、BMI和吸烟状况作为协变量。关键的潜在混杂变量是腰围。腰围也用于测试是否存在效应修饰。

2.3.1。比赛

人口统计，种族，被NHANES分为非西班牙裔白人，非西班牙裔黑人，墨西哥裔美国人，其他种族(包括多种族)，和其他西班牙裔类别。种族是研究中使用的协变量。

2.3.2。高度

使用一个体育仪来评估参与者的最大垂直尺寸。在头部没有障碍物的情况下，受试者将头部、肩胛骨、臀部和脚跟放置在垂直的背板上。受试者被要求直视前方，四肢伸直，双脚平放在地板上。当受试者深吸一口气并尽可能站得高时，床头板被放低，并测量其高度。为了计算BMI，研究还包括了身高测量。

2.3.3。重量

超重和肥胖会增加胰岛素抵抗和2型糖尿病的风险[19.那20]．因此，本研究纳入了体重数据以计算BMI, BMI作为协变量。用托莱多数字秤测量参与者的体重。研究人员让受试者穿着最简单的衣服进行测量，包括内衣、一次性纸长袍和泡沫拖鞋[21]．

2.3.4。体重指数（BMI）

BMI作为该研究的协变量。BMI降低与HOMA-IR(胰岛素抵抗的稳态模型评估)降低相关[22]．BMI允许对体重进行比较，而不受身高的影响。BMI的计算方法是:受试者的体重(公斤)除以身高(米)的平方。23]．BMI(公斤/米²)的分类如下:体重过轻(BMI <18.5)、正常体重(BMI: 18.5 - 24.9)、超重(BMI: 25.0-29.9)或肥胖(BMI: 30.0及以上)[23]．

2.3.5。总体力活动

Participants reported the number of days spent participating in each of 48 distinct activities (e.g., aerobics, bicycling, running, hunting, soccer, swimming, tennis, yoga, yard work, and walking) over the past 30 days as well as the typical amount of time spent performing each activity per session, using the NHANES Physical Activity Questionnaire (PAQ) [24]．报告了PAQ中列出的48项活动中每一个的自我报告的强度水平。强度水平定义为适度的（导致只出汗的活动或呼吸或心率轻微增加的活动）或剧烈（导致呼吸或心率大幅增加的活动）[25]．参与频率和每回合的时间被用来计算每次体育活动的总时间。然后用代谢当量(MET-minutes)来衡量每个参与者的体力活动量。MET-minutes表示进行体育活动时的代谢率与休息时的代谢率之比[25]．MET分钟是通过测定活动的MET值乘以活动持续时间来计算的。NHANES为具体活动指定的MET值列于NHANES网站[24]．一些研究支持NHANES自我报告的身体活动测量的有效性，使用MET-minutes进行索引，因为该变量已被证明与加速衰老、死亡风险和肥胖有关[26-28]．

使用两种方法基于计算的季度分钟对参与者物理活动进行分类。“相对方法”基于大型NHANES样品中千分钟的分布。报告过去30天没有身体活动的参与者被归类为久坐不动，包含34％的加权样品。在过去30天内报告了一些身体活动的剩余参与者分为低（22.5％），中等（22.1％）或高（21.4％），尽可能均匀，而无需将参与者放置同一型号即可不同身体活动类别的值。

根据2018年美国美国人体育活动指南，“基于指南的方法”将参与者分为五个体育活动类别[29]．同样，34%的样本被归类为久坐，因为他们报告称没有体育活动。那些被归类为低运动量的人(21.7%)报告说有一些锻炼，但每周锻炼时间少于500 met分钟。中度运动的参与者(13.7%)报告每周≥500和<1000 MET-minutes。每周运动时间≥1000和<1500 met -min被归类为高(9.3%)。高体力活动水平的参与者(21.3%)报告每周超过1500 met分钟。与相关类别一样，基于指南的类别被尽可能平均地划分，而没有将具有相同MET-minute值的参与者置于不同的身体活动类别中。

2.3.6。腰围

腰围是研究中使用的协变量。腰围与胰岛素抵抗密切相关[30]．对3,500多个受试者的一项NHANES研究表明，腰围是HOMA-IR，空腹葡萄糖和HBA1C的显着更好的预测因子，而不是BMI [31]．腰围是衡量腹部肥胖的一种经济有效的方法。

腰围测量采用平行于地板的钢卷尺，穿过髂嵴，紧贴皮肤。使用壁镜确保卷尺正确水平对齐，记录器验证测量员将卷尺平行于地板放置，并且电子卷尺贴紧。每个腰围测量值记录到最接近的0.1 厘米[21]．

鉴于目前的研究是基于具有代表性的6500名随机选择的美国成年人，腹部肥胖被定义为75^th全国分布的百分位，如NHANES的其他调查索引[32]．75年^th百分位数是流行病学研究中定义风险升高的常用阈值[33那34]．

2.3.7。稳态模型评估(HOMA-IR)

体内稳态模型评估胰岛素抵抗是计算胰岛素抵抗最常用的方法。HOMA-IR增加已被证明是2型糖尿病发展的有力预测指标，统计上独立于糖耐量受损状态、肥胖和体脂分布[35]．此外，高HOMA-IR也被证明与前驱糖尿病风险独立相关[36]．

HOMA-IR使用以下公式来衡量胰岛素抵抗：空腹血浆胰岛素(μ.U / ml）×空腹血浆葡萄糖（Mg / DL）/ 405。NHANES提供了关于参与者禁食胰岛素和空腹葡萄糖措施的数据以及详细的评估程序[37-40]．

2.3.8。抽烟

NHANES吸烟档案提供了参与者当前吸烟、吸烟史、每日吸烟数量和其他吸烟相关细节的数据[41]．在包装年份测量了Nhanes参与者的累积烟草暴露。包装由20支香烟组成。每天吸烟的香烟数量乘以烟熏的总年数，然后除以20 [42]．在本研究中，吸烟包年作为协变量。

２.４.统计分析

NHANES采用四阶段抽样策略选择参与者。因此，研究结果适用于所有居住在美国的非制度化平民。为了产生能代表美国人口的结果，按照NHANES的建议，将个体样本权重作为分析过程的一部分。由于NHANES采用的多级采样策略，每个统计分析都基于分母上的59自由度(df)，而不是数千自由度(df)。59 df是通过从117个随机选择的岩层群中减去58个随机选择的岩层而得到的。

描述性数据通过报告连续变量的平均值±标准误差(SE)和分类变量的百分比±SE提供。由于NHANES仅对献血者的一个子样本进行空腹抽血，因此根据NHANES的规定，使用特殊的样本重量。使用SurveyMeans和样本权重来计算反映美国值的平均值。类似地，SurveyFreq被用来生成流行率数据，这些数据反映了可以推广到美国的价值。

在本研究中，HOMA-IR是结果变量。那些空腹血糖水平升高(意味着糖尿病)的人不包括在分析中。同样，那些服用药物控制血糖或影响胰岛素敏感性的参与者也不包括在内。HOMA-IR分布明显偏离正态分布;因此，值进行了对数变换。

休闲体育活动总met分钟数作为暴露变量。总体力活动与HOMA-IR之间的关系采用线性回归和SurveyReg程序确定。为了检验潜在的混杂变量(即年龄、种族、性别、评估年份、吸烟、BMI和腰围)对体力活动和HOMA-IR相关性的影响程度，采用了偏相关性。

通过将腰围分为不同性别的四分位数，分别评价不同性别的总运动量与HOMA-IR之间的关系，检验腰围的修正效果。在效果修正评价中也使用了偏相关，以检验潜在混杂变量对体力活动与HOMA-IR关系的影响。

使用共同的0.05切点确定统计学意义价值观是双面的。计算机应用SAS版本9.4 (SAS Institute, Inc.， Cary NC)生成统计结果。

3.结果

NHANES提供的样品重量纳入每个分析中，以便所有发现都是概括对美国的非合理成年人群体。表中显示每个分类曝光变量和协变量的频率和加权百分比1．参与者年龄在20 - 84岁之间，平均(±SE)年龄为44.2±0.4岁。平均(±SE) BMI、腰围27.8±0.1 kg/m²95.5±0.3 cm。平均(±SE)体力活动met -分钟为952.1±29.2分钟/周。平均(±SE)空腹血糖、空腹胰岛素和HOMA-IR分别为95.1±0.3 mg/dL、9.3±0.2 mg/dL和2.2±0.04。

根据表2，每周相对体力活动(四分之一)与HOMA-IR呈显著负相关(校正年龄、性别、种族和评估年份后)(F= 11.5, )．在进一步调整BMI和吸烟时，高r（高相位）和中度-R类别的参与者显着降低了低R和SEDENTARY-R组的HOMA-IR（F = 6.0, )．然而，当与其他协变量同时控制腰围值时，相对身体活动与HOMA-IR之间没有关系（F= 1.6, )．

在表3.，平均HOMA-IR在统计控制人口统计协变量的美国男性和女性中，在基于指南的身体活动水平上存在显著差异(F= 8.0, )．具体而言，久入-g（久坐不动指南）和低G身体活性基团的成年人在HOMA-IR中与中等-G和高G身体活动组中的那些有显着不同，在非常高的成人中类别与所有其他身体活动水平有显着不同。在调整人口统计和生活方式变量之后，HOMA-IR和基于每周的基于准则的身体活动水平之间的关系被削弱，但保持重要意义（F= 4.9, )．然而，在同时调整所有协变者之后，包括腰围，这种关系被衰减超出统计学意义（F= 1.7, )．

为了更全面地检验腰围的潜在调节作用，我们在基于腰围的四个性别特异性四分位数上研究了总met分钟体力活动和胰岛素抵抗之间的关系。性别特异性的四分之一被标记为小、中、大和腹部肥胖，每个四分之一的样本精确地占25%。腹部肥胖四分之一代表≥75岁的成年人^th百分位数。

标记为小平均值（±SE）的四分位数的腰围78.1 ± 0.2 男性和女性的总腰围为50厘米 厘米至89.25厘米 男50厘米 厘米至80.8厘米 男性和女性在中等四分位的平均（±SE）腰围为89.5厘米 ± 0.1 厘米，男性腰围在89.25到97.6之间 厘米，女性腰围在80.8到90.15之间 大腰围四分位人群的平均（±SE）腰围为98.9厘米 ± 0.1 厘米，男性腰围在97.6到107.25之间 厘米，女性腰围在90.15到102.25之间 cm.腹部肥胖四分位参与者腰围平均值（±SE）115.7 ± 0.4 厘米，男性腰围尺寸>107.25 cm和女子>102.25 厘米，分别。

表格4.显示，在那些小型，中型或大型的腰围之间的相对体力活动和HOMA-IR之间没有显著的关系。然而，当6500将样品分隔与腹部肥胖（四分位4），相对身体活动和HOMA-IR的总MET-分钟成虫显著相关。具体而言，与人口统计协变量的控制，久坐-R和低-R参与者之间平均HOMA-IR水平没有不同;同样，有中等-R和High-R参与者的平均HOMA-IR水平之间没有差异。然而，平均HOMA-IR水平久坐-R和低-R参与者相比横跨相对物理活动类别的适度-R和High-R参与者之间显著差异（F = 8.8, )．此外，在调整生活方式协变量后，除了人口统计学变量外，久坐- r和低- r参与者以及中- r和高- r参与者之间的相对体力活动与HOMA-IR之间的关系加强(F = 10.5, )．包括腰部作为一个与其他协变的协变量，削弱了腹部肥胖的个体样本内的关系，但它保持强大和重要。

在表5.，所有关注基于指南的体育活动和HOMA-IR的模型对划分为腹部肥胖的成年人样本均有显著意义。

4。讨论

本研究的第一个目标是在一个具有代表性的美国成年人群大样本中，研究体力活动（根据48项闲暇时间活动，使用每周总运动分钟数进行索引）与胰岛素抵抗（通过HOMA-IR进行索引）之间的关系。第二个目标是确定年龄、race、 性别、评估年份、吸烟和BMI共同影响总体力活动与胰岛素敏感性之间的关系。另一个关键目标是确定腰围在体力活动与胰岛素抵抗之间的关联中所起的作用。

结果表明，在控制年龄、性别、种族和评估年份后，平均HOMA-IR随着每周体育活动水平的增加而显著下降。虽然这种关系减弱了，但在控制了体重指数和吸烟之后，这种关系依然存在。然而，与其他协变量同时调整腰围的差异后，体力活动与HOMA-IR的关系完全消失。这些发现表明腰围在体力活动水平和HOMA-IR之间起中介作用。换句话说，如果美国所有成年人的腰围都一样，身体活动和胰岛素抵抗就没有关系了。显然，在美国成年人中，胰岛素抵抗随着体力活动水平的增加而降低，这主要是因为活跃的人往往比不活跃的人腰围更小。

由于中介影响腰围似乎对体力活动水平和HOMA-IR之间的关系，协会腰围的每个特定性别的四分之内检查。效果修改调查结果启发。有身体活动，并用小的成年人中HOMA-IR（四分位1），中（四分位2），或大的（四分位数3）腰部之间没有关系，分别考虑。然而，腹部肥胖（四分位4）成人，身体活动和HOMA-IR之间的关联是很强的。再次，在腰围的差异似乎是身体活动和胰岛素抗性之间的关联背后的一个关键因素。

在小腰、中腰或大腰的成年人中，体力活动似乎对HOMA-IR差异没有影响。然而，来自目前研究的证据表明，运动水平在超重腰围成年人的胰岛素抵抗中起着重要作用。简而言之，尽管体育锻炼对所有成年人都很重要，但对于腹部肥胖的成年人来说，体育锻炼越多，胰岛素抵抗水平就越低。

García-Hermoso等人2016年的一项横断面研究[43[中国西班牙不同地区的门诊诊所随机诊所随机临床诊所随机临床诊所中随机患者患有腹部肥胖对腹部肥胖对腹部肥胖的影响。与本研究一样，García-hermoso发现，控制腰围的控制完全除去了中度至剧烈的身体活动和空腹血浆，空腹血浆胰岛素和HOMA-IR的关联。43]．同样，O'Leary等人的研究[14.]得出结论，仅仅通过运动减少腹部内脏脂肪与胰岛素抵抗降低相关。这些研究证实了目前的研究结果，表明腰围和腹部肥胖可能在调节体力活动和胰岛素抵抗之间的关系中发挥了关键作用[14.那43]．

尽管García-Hermoso和O’leary进行了研究，但对于腹部脂肪在身体活动和胰岛素抵抗之间的关系中所起的缓解作用，并没有明确的共识。DiPietro等人的研究[44发现中等强度的有氧训练可以改善糖耐量，而不依赖于腹部肥胖的改变。此外，在2007年一项关于肥胖儿童运动和胰岛素抵抗的研究中，确定了单独运动，不受身体成分变化的影响，可降低胰岛素抵抗[16.]．有趣的是，这些儿童的腰围在运动训练期间显著下降，而dexa测量的腹部脂肪和瘦质量保持不变[16.]．

绝大多数观察和人群为基础的研究探讨对健康的身体脂肪的影响已经确定，向心性肥胖是胰岛素抵抗的最显著危险因素，2型糖尿病（T2D）45]．多余的内脏脂肪的积累对葡萄糖和胰岛素代谢破坏作用[46]．与瘦人相比，肥胖个体的巨噬细胞增殖和炎症通路中巨噬细胞的参与增加[47]．内脏脂肪是一种重要的内分泌器官，参与了肥胖和全身炎症之间复杂的相互作用，部分原因是内脏脂肪可直接进入肝门静脉，并能分泌比皮下脂肪更多的促炎脂肪因子[45那48]．文献广泛承认与肥胖相关的慢性炎症会导致胰腺β细胞功能障碍和胰岛素抵抗[49]．

通过巴尔齐莱等人的研究。[50[展示内脏脂肪是通过手术去除大鼠的选择性内脂肪沉积物的胰岛素作用的有效调节剂，这改善了维持血浆葡萄糖水平所需的胰岛素输注的水平和速率。此外，Gabriely等人的研究。[51]研究发现，去除大鼠内脏脂肪可以改善胰岛素的作用，延缓糖尿病的发生。

显然，并不是所有在人体中进行的脂肪切除术都显示出胰岛素抵抗和内脏脂肪之间的联系。一项检查有无大网膜切除术的腹腔镜胃分流术的研究表明，大网膜切除术对改善血糖水平或血清胰岛素没有额外的好处[52].另一项类似的研究发现，网膜切除术并没有增强Roux-en-Y手术对胰岛素敏感性的影响，但与胰岛素分泌保持、循环C反应蛋白（CRP）水平降低和体重减轻有关[53]．在最近的研究中，从肥胖，胰岛素抗性狒狒中成功手术切除了大量的肠系膜内脏脂肪，有效地逆转胰岛素抵抗和促进重量损失[45]．

在本研究中，腹部肥胖成人(四分位数4)显示较高的体力活动水平与较低的HOMA-IR值之间存在很强的相关性，而效应修正显示，在小腰、中腰或大腰的成年人中，体力活动水平与胰岛素抵抗之间没有关联。这可能是腹部肥胖(即，超重的腰围)的成年人参加定期的体育活动能够减少导致胰岛素抵抗增加的炎症。越来越多的证据支持这样的观点:缺乏运动直接导致与肥胖相关的炎症和代谢功能障碍[54那55]．此外，体力活动能够介导炎症和代谢功能障碍，而不在体重变化[的54]．此外，肥胖个体通常具有两到三倍的炎症标志物的血浆浓度，例如白细胞介素-6（IL-6）和非同一个人的C反应蛋白[54]．

目前这项研究的优势在于其样本量大，包括正在进行的NHANES研究中的6500名美国成年人。参与者是在美国随机挑选的。因此，这一结果可以推广到美国所有非制度化的平民成年人。另一个优点是，采用了两种身体活动分类方法:相对身体活动(四分位数)，基于NHANES样本的MET-minute水平分布，以及基于指南的身体活动，基于2018年美国美国人身体活动指南[29]．除腰围外，还控制了一些人口统计学和生活方式的协变量，包括年龄、性别、种族、评估年份、BMI和吸烟情况。最后，通过检查每个性别特定腰围四分位内的活动和HOMA-IR关系来验证效果改变的证据。

本调查所固有的弱点包括研究的横截面设计，禁止建立因果关系。此外，使用自我报告问卷评估身体活动的参与。测量仪或加速度计产生的客观指数可能导致更有效且可靠的身体活动衡量标准。此外，报告高水平的身体活动的参与者也是代表成年人，他们从事与他人不同不同的生活方式。应用统计控制以最大限度地减少生活方式差异，但不能消除这种风险。

5.结论

在6,500名美国成年人的随机样品中，物理活性的总待遇占测量胰岛素抵抗力的显着差异。然而，当参与者腰部尺寸包括在模型中时，反向关系无效，表明身体活性与胰岛素抵抗之间的关系是通过腹部肥胖的介导的。此外，效果修饰表明，在具有单独考虑的小，中等或大腰部的成人中，物理活性水平和胰岛素抵抗之间没有关联。尽管如此，腹部肥胖的美国成年人之间的关系（4^th四分位数），这表明高水平的体力活动可以在那些与腹部肥胖起到葡萄糖和胰岛素代谢有意义的作用（4^th四分之一)，但在腰围较小的成年人中不存在。

数据可用性

本研究中使用的所有数据作为国家健康和营养考试调查（NHANES）的一部分提供。数据是免费的，可以通过使用以下疾病控制和预防中心访问：https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/Default.aspx

利益冲突

作者声明本文的发表不存在利益冲突。

作者的贡献

LAT设计了该研究，获取和组织了数据，并通过JRF的帮助分析了数据。JRF和Lat在BWB和JDL的帮助下写了手稿。所有作者阅读并认可的终稿。

致谢

作者对许多收集NHANES数据的科学家和研究助理，以及成千上万的个人付出他们的时间作为参与者表示诚挚的感谢。没有他们的贡献，这项研究就无法进行。这些研究人员受雇于美国犹他州普罗沃的杨百翰大学。

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