TY -的A2 Muddassir阿里,默罕默德盟——沈Youfeng盟,唐小秦盟——咦,小青盟——周Yuanxue盟——秋元盟——徐,剑盟——田,兴中PY - 2022 DA - 2022/12/26 TI -筛选肺腺癌的预后关键基因的表达分析基于TCGA数据库SP - 4435092六世- 2022 AB - 客观的。肺腺癌的数据——(LUAD)相关基因表达谱从癌症基因组图谱开采(TCGA)数据库使用生物信息学方法和潜在的生物标记相关的发生,发展和预后LUAD筛选出去探索预后的关键基因和临床意义。 方法。LUAD后基因表达谱数据,最初从TCGA数据库导出,R软件DESeq2来分析之间的差异表达谱LUAD和正常组织。R包“clusterProfiler”随后被用来执行基因本体论(去)和《京都议定书》百科全书的基因和基因组(KEGG)路径分析的差异基因。蛋白质相互作用(PPI)网络构建数据库,通过字符串和cytohubba Cytoscape的插件,用于屏幕中心使用MCC基因算法。基因表达谱数据交互分析(GEPIA)是用于分析10个候选基因的表达LUAD样品和健康的肺样本,为生存和选定的基因分析。 结果。总共有1598个差异基因通过微分分析和数据挖掘,确定1394个基因调节和204个表达下调。总共10基因中心CCNA2、CDC20 CCNB2, KIF11, TOP2A, BUB1, BUB1B, CENPF, TPX2, KIF2C获得使用cytohubba插件。GEPIA分析的结果表明,与正常肺组织相比,中心描述基因的信使rna表达水平LUAD组织显著增加( P < 0.05 )。生存分析显示,这些基因有显著影响LUAD患者的总生存时间( P < 0.05 )。 结论。前面描述的相关关键基因LUAD TCGA数据库中标识可能作为潜在的预后标志物,这将有助于进一步理解LUAD的发生和发展,对其诊断和治疗提供参考。SN - 1687 - 8450 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4435092 - 10.1155 / 2022/4435092摩根富林明肿瘤学杂志PB - Hindawi KW - ER