TY-JOURA2-Qian-LirenAU-Nelson-ShannonRAU-Roche、Sandra-AU-Cotter、MauraAU-Garcia、Pablo Anton-AU-Reitmeier、DanielaAU-Zollbrecht、ElisabethAU-O'Neill、FionaAU-Clynes、MartinAU-Doolan、PadraigAU-MehtaAU-Swan/NiallAU-Larkin/Anne MarieAU-Walsh/NomiPY-2020DA-2020/12/24TI-NET-7cMERNA交互作用分析 SOX13卷积癌症SP-2951921VL-2020AB- 后台 .泛型癌症是一种毁灭性疾病致命性与快速生长和入侵邻近器官并早期转移趋势相关 目标 .研究的目的是识别MiRNAs和他们的基因目标,这些基因目标与扰动型肿瘤相关,以便更好地了解生物行为和该疾病的快速发展 方法论 .MIRNA剖面分析用异源匹配高入侵度低渗透子分数从MiopaCa-2细胞线中产生,并用由静脉癌细胞线、肿瘤和正常屏障组成板验证在线MiRNA目标预测算法和基因表达数组用于预测微值MiRNAs目标基因MIRNAs和潜在目标基因受超表达式击倒法和下游功能解析以确定其在胰岛癌中的病理作用 结果 .偏差表达分析显示10大自控MiRNAs与入侵能力相关 t级 测试; P级 值 < 0.05折叠值=++2顶端受控MiR135b和下端受控LET-7cMIRNAs表达法与八条全色癌症细胞线的入侵能力相关联,并显示全色癌症和相邻正常组织标本中的差分表达法LET-7c偏重表达会减少扩散、入侵和聚居mirNA综合分析 里科 算法和实验验证数据库识别了let-7c四大推定基因目标其中一个目标 SOX13 发现PDAC肿瘤比TGA正常组织高调 qPCR独立数据集RNAi击倒 SOX13 减少入侵和聚居细胞编组能力 结论 .关键MiRNA-mRNA基因交互作用和网络提供潜在的诊断和治疗策略,以更好地选择对肿瘤病人的治疗方法SN-1687-8450UR-https://doi.org/101155/2020/29521DO-10.1155/2020/29521JF-Ocistic PB-HindawiKW-ER