TY - JOUR A2 - 方，气根AU - 白，爽AU - 颜，应斌AU - 陈，魏盟 - 张，平AU - 张同梅AU - 天，元元AU - 刘昊PY- 2019 DA - 2019年12月13日TI - 生物信息学分析揭示了口腔鳞状细胞癌SP的免疫/炎症相关风险签名 - 3865279 VL - 2019 AB - 高通量基因表达分析近来已成为一个有前途的技术，提供了深入了解癌症亚型分类的和改进的预后的预测。免疫/炎症相关的mRNA可能会潜在地充实基因，使研究人员能够更好地说明肿瘤微环境。口腔鳞状细胞癌（OC-SCC）表现出高的发病率和预后差相比，其它类型的头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）中的，并且这些差异可部分地归因于肿瘤微内的差异。在此基础上，我们设计了一个免疫相关的签名，以提高OC-SCC的预后预测。的314具有全基因组表达数据OC-SCC样品从癌症基因组图谱（TCGA）数据库中该源的队列被包括用于发现。使用了GSE41613数据库进行验证。风险评分使用从训练数据集获得性免疫/炎性签名确定。主成分分析，GO分析和基因组富集分析被用来探索生物信息学的影响。 When grouped by the dichotomized risk score based on the signature, this classifier could successfully discriminate patients with distinct prognoses within the training and validation cohorts ( P < 0.05 在两个队列）和不同的子组临床病理内。高和低风险评分组间观察到类似的体细胞突变模式，和不同的拷贝数变异的模式也被确认。进一步生物信息学分析表明，较低的风险分数组显著免疫/炎症相关的生物过程相关，而较高的风险分数组高度相关的细胞周期相关的过程相关。分析表明，风险得分为患者存活的一个强大的预测，它的功能注释是源远流长的。因此，这种基于生物信息学，免疫相关的签名表明，OC-SCC的微环境可以治疗不同的基本生物过程和临床结果之间的区别，以及使用该签名的可能揭示未来的OC-SCC分类和治疗设计光。SN - 1687-8450 UR - https://doi.org/10.1155/2019/3865279 DO - 10.1155 /三百八十六万五千二百七十九分之二千○一十九JF - 肿瘤学杂志PB的 - Hindawi出版KW - ER -