TY - Jour A2 - Fu，Hai-yan Au - 徐，永东奥省，延平AU - 陈，静兴 - 2017DA - 2017/07/05 TI - 红外光谱与多变量校准相结合预测通过传统的含水萃取过程（TAEP）产生的传统含水提取过程SP-2515476 VL-2017 AB - 2017年AB - 芝麻油的产量已被其愉悦的风味和高营养价值认识到。本文开发了一种快速和无损的方法，可以使用近红外线（NIR）光谱预测TAEP的芝麻油产量。通过NIR光谱法测量145个芝麻样品的集合，并且通过最小二乘支持向量机（LS-SVM）模拟TAEP油产率和光谱之间的关系。进行平滑，采用第二衍生物（D2）和标准正常变化（SNV）转换以去除原始光谱中的不需要的变化。结果表明D2-LS-SVM（4000-9000厘米^-1）获得了最精确的校准模型，具有1.15（％，w / w）的预测（Rmsep）的根均方误差。此外，RMSEP不会受到LS-SVM参数的不同初始值的显着影响。校准模型可能有助于寻找具有更高TAEP油产量的芝麻。SN - 0146-9428 UR - https://doi.org/10.1155/2017/25155/2017/25155/2017/251155/2017/251555/2017/251155/2017/2515476 jf - 食品质量杂志Pb - Hindawi Kw - ER -