TY -的A2徐赛盟——魏,玄盟——他,Jin-Cheng盟——你们Da-Peng AU -杰,邓飞PY - 2017 DA - 2017/12/27 TI -脐橙成熟由多光谱分类索引基于高光谱散射透射成像SP - 1023498六世- 2017 AB -成熟度分级对水果的质量很重要。成熟度无损检测可以极大地有利于消费者和水果产业。本文获得了脐橙的高光谱图像使用基于漫射透光率成像系统。多光谱指标建立确定高光谱技术的成熟度。提出了五个指标结合的光谱波长的640,760 nm(红边),670海里(叶绿素含量)年级脐橙为三个成熟度阶段。指数 ( T 670年 + T 760年 - - - - - - T 640年 ) / ( T 670年 + T 760年 + T 640年 ) 成熟似乎是更合适的分类,特别是区分不成熟的橘子,可以直确认依照这个指数的值 ( ( T 670年 + T 760年 - - - - - - T 640年 ) / ( T 670年 + T 760年 + T 640年 ) ) 。不同指标作为输入的线性判别分析(LDA)的 k 最近的邻居( k nn)算法来识别成熟,它被发现 k 神经网络与 ( T 670年 + T 760年 - - - - - - T 640年 ) / ( T 670年 + T 760年 + T 640年 ) 可能达到最高的正确分类率为96.0%。结果表明,构建的指数是可行的、准确的基于高光谱无损橙子分类漫射透光率成像。这将大大有助于发展低成本、实时多光谱成像系统的水果质量的无损检测行业。SN - 0146 - 9428你2017/1023498 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2017/1023498——摩根富林明——《食品质量PB - Hindawi KW - ER