文摘
COVID-19流行以来,宣布在武汉,湖北省,中国和世界其他地区,一些研究已经进行了观察的几个地区疫情的发展,预测其持续时间,并评估其最终尺寸,使用复杂的模型,如西珥模型或简单的如爵士模型。这些研究表明,爵士模型比西珥模型更有效;因此,我们应用这种模型在摩洛哥王国自2020年3月2日第一种情况的出现,与客观的预测流行的最终大小。
1。介绍
在2019年圣诞节期间,COVID-19引起流行病在武汉,湖北省中国(1]。它蔓延到中国的其他地区,随后世界各地的许多其他国家。摩洛哥是COVID-19影响的国家之一。2020年3月2日,国家确定了第一种情况(2,3,截至2020年3月30日,确诊病例达到516的死亡人数(27日4]。同时,随着感染病例数量的越来越多,有必要模型来估计艾滋病的严重性的感染者总数而言,确诊病例的总数,总死亡人数,和基本的繁殖和预测流行的持续时间,峰值的到来,其最后的大小。这些信息可以帮助公共卫生机构做出明智的决定。
先生在这项工作中,我们使用的模型来预测流行病的发展在摩洛哥王国从第一种情况的识别在卡萨布兰卡(2020年3月2日2),鉴于数据的可靠性和确诊病例的定义在此期间和简单的预测和分析。我们能够确定详细的模型校准和爵士的结果的预测模型,包括分布的高峰时期,未来确诊病例的预测区间,感染者的总数。
2。爵士模型
在爵士模型中,隔间年代指的是敏感的人口在摩洛哥,我指的是传染性的人口,和R指的是确诊病例(5]。COVID-19感染的延迟是生物学上现实的由于14天的潜伏期;新感染者可能不是传染性病毒在这个时期将孵化的有机体。
在这里,我们强调潜伏期之间的差异,当个体之间的时期是被感染的,当他或她是传染病,潜伏期,当个体之间的时期是受感染的临床症状,包括发烧和咳嗽的症状COVID-19,出现。
转移图模型如图1。所有模型参数的生物学意义在桌子上1。两种模型的关键假设是死亡发生在隔间年代,E,我在模型预测期间可以忽略不计。爵士的微分方程系统模型给出如下(5]:
我们可以估计的性质方面的疾病感染的力量:
它被称为基本的繁殖数量。R0的平均数量是人们从另一个人被感染。如果是高,大流行的概率也更高。
3所示。在摩洛哥与COVID-19数据仿真
在这项研究中,我们使用了数据积累关于摩洛哥[自2020年3月22]。先生四个参数估计的模型从数据如下:基本繁殖数量(R0),接触率( ),去除率( ),和最终的病例数(我)。
我们不考虑自然死亡的影响或总人口出生率,以便保持不变。(我) (2)N0=总人口在摩洛哥= 40000000(3)我0= 1(iv)R0= 0
4所示。结果
解决先生的常微分方程模型(方程(1)- (3)),我们必须首先模拟先生的日常数据模型,与实际数据进行比较,然后执行优化算法(减少实际数据之间的差异和相应的模拟数据),所以它搜索的值α和β减少实际数据之间的差异和模拟的。
在最优模型,我们认为预测感染情况下应该是接近实际的感染病例数;我们发现关键敏感病例数约为1812(表2)。
爵士的转移图模型用于模拟COVID-19感染的大小在摩洛哥国家提供细节图1。
我们注意到从图2确诊病例的数量不是很高;每日最高的确认号码是70年3月28日2020。这可以解释为摩洛哥、战略宣布紧急状态的健康和监禁2020年3月20日,星期五,下午6点。限制人口的位移,尽可能控制冠状病毒的唯一方法。
(一)
(b)
(c)
图3先生,根据最优模型,表明加速度的开始流行的2020年3月21日,常规的增长将开始于2020年4月8日,在摩洛哥和流行的结束将在2020年4月26日,共有1446例感染病例和366最终感染病例数(表2)。
报告病例的高峰将在2020年3月28日有80例确诊病例(图4)。
最优估计R0范围从1.22到2.55(表3);我们的研究证实,COVID-19的遗传性R0= 2.003(表3),这是与严重急性呼吸系统综合症冠状病毒(SARSCoV)(从2.2到3.7)6),远高于中东的呼吸系统综合症冠状病毒(MERS-CoV)(从0.47到0.91)7]。
5。结论
我们优化仿真研究的最终大小COVID-19流行进化在摩洛哥王国,与爵士模型,使我们准确地预测感染和死亡病例的峰值(表2),尽管测试的人数很低,大约3079年,直到2020年3月31日。
摩洛哥政府应该增加病例数测试每天为了准确识别流行在摩洛哥的真实规模。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现(文章中引用的参考3]。和数学计算提供的补充材料。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
补充材料
数学计算以及不同的程序步骤获得提供的图。(补充材料)