TY -的A2 -法兰,弗朗索瓦•张盟——Jianxia盟——张李建欣盟——张冯AU - Chi, Minglu AU - Wan, Linbin PY - 2021 DA -共生2021/01/05 TI -一种改进的粒子群优化求解经济负荷调度问题SP - 8869477六世- 2021 AB -实现社会经济的可持续发展,节能减排已经成为当前电力系统中必须考虑的问题。电力市场体制下,经济负荷调度问题不仅是重要的而且有现实意义和广阔的应用前景。为了减少电力发电的成本,应合理分配负载能力在许多不同的发电机组。共生在本文中,一种改进的粒子群优化算法,针对这个问题提供更好的解决方案。首先,建立了一个数学模型与某些约束,成功地把实际问题转化为数学问题。然后,平衡全局优化和局部搜索能力,一种改进的共生互惠共生策略的粒子群优化算法提出了在自然界中。改进的共生粒子群优化算法包括三个成群的灵感来自于谚语“两个臭皮匠胜过一个诸葛亮”及其具体分析是通过标准测试函数。最后,经济负荷优化调度问题可以由粒子群优化算法提出了改进的共生关系。此外,两种不同的实例也采用算法评估。从仿真结果,可以清楚的看到,电力发电的成本获得最低与粒子群优化算法的结果相比,改进的混沌粒子群优化算法,和共生微生物的搜索算法,证明的有效性改进共生粒子群优化算法在解决经济负荷调度问题。 SN - 2090-0147 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8869477 DO - 10.1155/2021/8869477 JF - Journal of Electrical and Computer Engineering PB - Hindawi KW - ER -