TY - Jour A2 - Lam，James Au - Chen，jiusheng au - xu，兴凯·奥 - 张，Xiaoyu Py - 2020 DA - 2020/08/28 Ti - 基于自适应加权一流的一流的支持向量的涡轮发动机盘故障检测机器SP - 9898546 VL - 2020 AB - 涡轮发动机组件的AB故障检测对于商用飞机的有效运行变得越来越重要。最近，带内核功能的支持向量机（SVM）是用于监控非线性过程的最流行的技术，可以更好地处理涡轮发动机盘的故障检测的非线性表示。在本文中，提出了一种与增量和递增策略耦合的基于自适应加权单级SVM的故障检测方法，其可以有效地解决时间序列数据流漂移问题。为了更新故障检测模型的高效培训，提出了基于新传入数据和支持向量的增量策略。训练样本的重量由决策边界的变化更新。同时，为了提高故障检测模型的计算速度并减少冗余数据，基于的递减策略 K.最终邻居（knn）是采用的。基于时间序列数据流，进行数值模拟，结果在检测性能和鲁棒性方面验证了所提出的方法的优势。SN - 2090-0147 UR - HTTPS://DOI.ORG/10.1155/2020/9898546 DO - 10.1155 / 2020/9898546 JF - 电气计算机工程学报 - Hindawi KW - ER -