TY -的A2 Virk Gurvinder s . AU -魏Yuntao AU -王,小娟AU -李,梅山PY - 2020 DA - 2020/08/28 TI -智能医疗辅助诊断算法基于改进决策树SP - 1473736六世- 2020 AB -为了解决这一问题的低能力的智能医疗辅助诊断(IMAD),提出了一种基于改进决策树的IMAD算法。首先，建立了IMAD的约束参数模型。其次，根据IMAD的生理指标，构建辅助诊断的自变量和因变量，采用回归分析方法对IMAD进行定量复发分析，构建IMAD的数据分析模型，并对IMAD进行了自适应分类识别。最后提取具有病理特征的IMAD属性特征量，并利用改进的决策树模型实现智能医疗辅助，辅助诊断的最优决策，实现病理特征的有效分类与识别。结果表明，该方法对IMAD具有更好的决策能力和分类性能，提高了智能医疗辅助诊断的智能化和准确性。SN - 2090-0147 UR - https://doi.org/10.1155/2020/1473736 DO - 10.1155/2020/1473736 JF - Journal of Electrical and Computer Engineering PB - Hindawi KW - ER -