TY -的A2 Lidozzi亚历山德罗盟——Rajamany Gayatridevi盟——Srinivasan Sekar AU - Rajamany,克里希盟——Natarajan,拉梅什k . PY - 2019 DA - 2019/12/11 TI -感应电动机定子匝间短路故障检测按照使用人工神经网络线路电流序列组件SP - 4825787六世- 2019 AB -故障检测的目的是检测故障在开始阶段,立即关闭机器,避免电动机故障由于大的故障电流。在这项工作中,一个在线故障诊断三相感应电动机的定子匝间故障提出了基于对称分量的概念。感应电动机的数学模型和转错了解释机器故障条件下的性能。仿真软件模型的三相感应电动机定子匝间故障为提取序列创建组件的电流和电压。负序电流可以提供决定性的和快速监测技术来检测感应电动机的定子匝间短路故障。负序电流的单位变化与正序电流的主要故障指示器是进口到神经网络架构。前馈反向传播神经网络的输出将定子绕组的短路故障级别。SN - 2090 - 0147你2019/4825787 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2019/4825787——摩根富林明——《电气和计算机工程PB - Hindawi KW - ER