无线和移动网络:安全和隐私问题

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随着物联网时代5G网络的到来，无线和移动网络无处不在。在这种情况下，安全性和隐私已成为决定性因素。移动和无线生态系统是无数作恶者的理想游乐场。(i)手持设备通常用于关键任务，如电子商务、银行交易、应用程序购买以及社交互动。(ii)这些设备唯一地识别其用户，并存储有关用户的敏感和详细信息。尽管这些安全机制很复杂，但幼稚的安全机制最终绕过了移动操作系统。此外，一些无线接口和协议已经被发现是脆弱的。由于攻击者有大量的可选入口点来执行渗透，针对用户和底层系统的攻击在数量和复杂性上都有所增加。因此，必须注意，应该部署新颖和先进的安全和隐私保护措施。这期特刊得到了众多研究人员的响应，并收到了来自世界各国的许多高质量投稿。 All the submitted papers have been reviewed by at least three independent experts. We expect that this special issue focuses on cohesive information related to the applications of security and privacy issues in wireless and mobile networks, and it also delivers stimulations for future research.

M. Xie等人在《无线传感器网络多阶融合数据隐私保护方案》一文中提出了基于SMART算法思想的多阶融合数据隐私保护(MOFDAP)方案。在本文中，作者引入了干扰码保护，并采用多阶融合的思想来实现所提出的方案。仿真结果表明，所提出的MOFDAP方案在低流量下具有较好的隐私保护功能。

L. Wang和Q. Wang的论文《基于安全网络编码的设备到设备通信文件共享》提出了一种基于安全网络编码设备到设备(D2D)通信的大规模文件共享方案。在该方案中，当用户需要与同一区域内的其他用户共享数据时，源节点和所有中间节点在转发接收到的数据之前需要进行安全的网络编码操作。实验结果表明，安全网络编码是非常可行的，适合这种文件共享。该方案的共享效率和安全性均优于传统的基于复制的共享方案。

本文题为“高安全机制算法的相似性度量的无线和移动网络”x王提出了一种改进的基于布尔矩阵的先验算法和删除不必要的矩阵的行和列,以减少数据的规模和应用于农业数据集。实验结果表明，改进的先验算法可以有效地发现有用的关联规则，因为数据库只被扫描一次，而且随着算法的运行，需要处理的数据越来越少。

a . Khan等人在题为“网络编码manet上的能量高效部分排列加密”的论文中提出了一种部分排列加密(PPE)算法，提出了p编码方案，该方案仅对全局编码向量进行排列，降低了计算复杂度，使其在能量方面成为一种高效的加密方案。计算,和成本。通过动态密钥生成机制和随机密钥生成机制，保证了该方案对各种攻击的安全性。

在U. R. Salunkhe和S. N. Mali撰写的题为《使用分类器集成充实入侵检测系统》的论文中，目的是利用机器学习技术提高入侵检测系统(IDS)的检测率。提出了一种基于分类器集成的入侵检测系统，采用数据级和特征级混合方法。分类器集成了不同专家的意见，提高了入侵检测率。实验结果表明，与最新的检测技术相比，该系统提高了检测率。

R. S. Abujassar和M. Jazzar在题为《通过将自由节点服务标注为随时可执行任务来提高云计算性能》的论文中介绍了云计算告警(Cloud Computing Alarm, CCA)机制的新技术。通过频繁更新节点管理器信息，减少节点管理器的搜索时间，从而提高网络服务性能。此外，CCA还改进了敏感和高优先级任务的服务质量(QoS)。

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Arun Kumar Sangaiah
Marimuthu Karuppiah
熊李

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