y - JOUR A2 - Agathoklis, Panajotis AU - Esmaeili, M. AU - Dehnavi, A. M. AU - Rabbani，h . PY - 2017 DA - 2017/01/31 TI - 3 d Curvelet-Based点在光学相干断层扫描图像的分割和量化SP - 4362603六世- 2017 AB - Spectral-Domain光学相干断层扫描(SD-OCT)是一种广泛使用的干涉在眼科诊断技术,提供了新颖的体内depth-resolved内部的信息以及视网膜外部结构。这种成像方式可以通过提供drusen的高分辨率可视化，帮助临床医生监测年龄相关性黄斑变性(AMD)的进展。用于评估指示AMD进展的drusen量的定量工具可能会导致选择治疗方案的适当指标。为了解决这一需求，开发了一种全自动算法，从SD-OCT图像中分割德鲁森区域和体积。该算法由三部分组成:(1)预处理，包括创建二元掩膜和去除可能用于精确检测内/外段(is /OS)连接层和Bruch膜(BM)视网膜层的高反射后玻璃样体;(2)粗分割，利用三维曲波变换和图论方法得到可能的候选刚毛状体区域;(3)精细分割，利用形态学算子去除错误提取的细长结构，得到精细的分割结果。在使用Bioptigen光谱域眼科成像系统获得的20个公开的体积扫描中评价了所提出的方法。 The average true positive and false positive volume fractions (TPVF and FPVF) for the segmentation of drusenoid regions were found to be 89.15% ± 3.76 and 0.17% ± .18%, respectively. SN - 2090-0147 UR - https://doi.org/10.1155/2017/4362603 DO - 10.1155/2017/4362603 JF - Journal of Electrical and Computer Engineering PB - Hindawi KW - ER -