TY -的A2 -彼得罗夫斯基,亚历山大盟——Verkhodanova Vasilisa盟——Shapranov弗拉基米尔PY - 2016 DA - 2016/12/18 TI -实验检测俄罗斯自发的演讲中表示犹豫SP - 2013658六世- 2016 AB - voice-user接口的开发和普及了自然语言处理的一个重要研究领域。在这个领域的一个主要重点领域是自动语音识别(ASR),使口语的识别和翻译文本的计算机。然而,ASR系统通常少工作效率自然比读演讲,因为前者不同于任何其他类型的演讲在很多方面。解说语的存在是其突出特点。这些现象是人与人之间交流的一个重要特性,同时他们是一个具有挑战性的障碍语音处理的任务。在本文中,我们解决的问题表示犹豫(停顿和声音延长)检测在俄罗斯自发的演讲中通过利用不同的机器学习技术,从基于规则网格搜索和梯度下降方法等数据驱动的榆树和支持向量机的基础上自动提取声学特性。实验结果的混合和质量不同语料库自发俄罗斯演讲显示任务的技术效率的问题,与支持向量机优于其他方法。SN - 2090 - 0147你2016/2013658 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/2013658——摩根富林明——《电气和计算机工程PB - Hindawi出版公司KW - ER