ty -jour a2- Jan，jiri au -xiao，xinhua au -ferro，andrew au -ma，tao au -han，chia y. au -au -zhou -zhou，xuefu au -wee，William py，William py -2014 da -2014/2014/12/29TI-自适应参考图像集选择在自动X射线检查SP -794526 VL -2014 AB-工业零件的自动放射镜检查通常使用基于参考的方法。这些方法选择作为比较的基准，是从好零件中的图像数据，以检测在检查中的零件异常。但是，零件在生产过程中的规范中可能会有所不同，这使得将较旧的参考图像集与当前零件的图像进行比较，并增加了错误拒绝的概率。为了应对这种可变性，必须更新参考图像集。本文提出了一个自适应参考图像集选择过程，可用于辅助缺陷识别（ADR）系统中的涡轮刀片检查。该过程首先使用称为ADR模型优化器的方法选择初始参考图像集，然后在滑动时间窗口中使用正率来确定更新参考图像集的需求。每当有需要时，ADR模型优化器都会使用新的数据进行重新训练，该数据由旧参考图像集组成，并用错误的拒绝图像增强，以生成新的参考图像集。实验结果表明，所提出的程序可以自适应地选择参考图像集，从而导致具有高真实正率和低误报率的检查过程。SN -2090-0147 UR -https：//doi.org/10.1155/2014/794526 do -10.1155/2014/2014/794526 JF-电气和计算机工程杂志 - Hindawi Publishing Corporation Corporation Corporation kw -er- ER- er- er- er- er- er- er- ER-