TY -的A2 Pai,平峰AU - Lu,青青AU - Pu,杰新盟——刘,中华PY - 2014 DA - 2014/11/20 TI -特征提取和自动材料分类的地下对象从探地雷达数据SP - 347307六世- 2014 AB -地质雷达(GPR)是一个强大的工具来检测物体埋地下。然而,获得信号的解释仍然是一个挑战性的任务,因为有经验的用户需要管理整个操作。特别困难的是材料的分类类型的地下物体在嘈杂的环境中。本文提出了一种新的特征提取方法。首先,离散小波变换(DWT)转换a扫描数据和近似系数提取。然后,分数傅里叶变换(FRFT)是用于转换近似系数分数域和我们提取特征。提供的功能是支持向量机(SVM)分类器自动识别地下对象材料。实验结果表明,提出的基于支持向量机系统具有良好的性能分类精度统计和频域基于支持向量机系统相比,在嘈杂的环境和分类精度的特性提出了与SVM模型几乎没有关系。SN - 2090 - 0147你2014/347307 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2014/347307——摩根富林明——《电气和计算机工程PB - Hindawi出版公司KW - ER