通信迭代信号处理近些年来受欢迎度大增通信专家中这种范式转换新思想的催化源可归结为Turbo编码发明和随后重新发现低密度均值校验编码,两者都用于错误控制编码领域两种系统依赖迭代解码算法实现惊人性能迭代信号处理并不限于编码错误控制码并相当快地传播到许多其他可能应用特题的目的是研究迭代信号处理概念,突出其潜力并提请通信工程师注意这个引人入胜的主题

数学家知道,但许多通信专家可能没有意识到,迭代处理在线性矩阵求解方法理论方面有长效历史,即寻找近似低复杂性数字解析技术避免直接求解方法的立方复杂性excelsson关键论文深入探讨线性迭代解法开发方法的方法和里程碑,以说明迭代处理长期以来一直是信号处理大方程领域的一个主要工具。由Huckle和Sedlack撰写的第二页再详细查看并显示它可以高效计算替换迭代解法中常用经典平滑器,使用稀疏近似逆差加子空间近似值技术可应用到错误问题中,例如从模糊信号恢复底层信息Donatelli和Serra-Capizano的第三论文讨论了使用反射边界条件解决这类乱码问题的问题精度重构和迭代非语法规范解决程序都讨论

下三份论文处理用大规模交叉干扰渠道分离信号问题,在这些渠道中,最佳但指数复杂检测方法因执行不可行而失效这些文件处理的情况是互干扰信号数如此之大,传统方法必须代之以新事物,而新方法则基于迭代处理视作者偏好而定,迭代处理可介绍为turbo编码变换或迭代方程解析法变换算法连接图传递消息过程-LDPC编码社区推广

Schlegel等第一张论文考虑解码信号问题,这些信号调换到随机信号波形上,例如人们可以在多天线淡化通道中观察作者显示迭代取消编码器通过利用波形信号冗余实现多存通道容量,而该编码器事实上与迭代矩阵求解器相容复杂度相同第二论文Woetal处理非常相似的情况,称叠加调制位, 单波形由确定性选择,但关联性强, 并配有信号属性来决定信号的振幅分布这样做是为了控制1.53dB的成形增益 理论保证一维脉冲调制论文介绍分析迭代接收器 克服解码复杂性挑战Wo和Hoeher第三论文查看多天线传输系统随机波形信道和随机互干扰模型相联高斯噪声作者不使用注销方式取迭代日志消息传递算法 基于此关联高斯近似并研究例子

下两篇论文考虑具体的复杂信号处理挑战,通过迭代算法求得复杂度低解法解决这些挑战由Kerr和Lodge撰写的第一个论文处理获取未知相位扩展序列问题投入线性错误控制码标准约束形式接收信号再用连接图解码代码模型新颖性在于对每一次迭代使用前迭代结果组成新代码连通图由Ma等人撰写的第二篇文章考虑多天线信道传输自编码信号自编码的结果是接收信号沿循有限状态模型,最大似然检测器相当于指数复杂性序列搜索正因如此复杂性使用迭代算法避免

上论文Psota等带回错误控制编码, 迭代处理首次产生经典后冲击论文作者讨论迭代解码算法可能产生的问题讨论代码结构 令最常用迭代解码器 困入局部错误解决方案问题讨论和问题复杂性插图使用LDPC代码示例并介绍算法计数程序

克里斯蒂安史克
PeterHoeher
Owe Axelsson
兰斯佩雷斯