TY -的A2吴Chuan-Yu AU -邓肯,Dauda盟——Zungeru达姆Murtala盟——Mangwala Mmoloki AU -迪亚拉,Bakary盟——Mtengi Bokani盟——Semong塔博盟——Chuma Joseph m . PY - 2020 DA - 2020/11/12 TI -高效混合储能系统的抗震节点SP - 3652848六世- 2020 AB -最近的调查地震能量收集系统的节点显示,多数情况下,一个单一的能源激发地震系统和失败最常见。主要关注的问题是电池和高常规的有限生命周期成本。简单和缺乏经验导致间歇性低估或扩界的系统。优化太阳能电池的限制是必需的。铅酸电池和超级电容器的杂交使电池上的压力减轻,提高了一生。一个人工神经网络模型实现解决快速输入变化在光伏模块。已达到最佳性能,在117年的时代和1.1176 e-6回归值的均方误差的训练,测试和验证为0.99647,0.99724,和0.99534,分别。提出了模拟善解抗震节点作为一个案例研究,加深对系统的理解。研究的重大贡献是(1)识别的考虑光伏系统在一个典型的远程地震传感器节点通过能量和存储模型,(2)最优规模的光伏模块和铅酸电池,,最后,(3)杂交的能量存储系统(电池和超级电容器)使能量收集系统最大化可用的环境照度。结果表明神经网络模型有效的权力与责任交付周期整个转换器和相对较少的复杂性,而超级电容器补充铅酸电池并发表的整体效率 75年 % 。SN - 2314 - 4904 UR - https://doi.org/10.1155/2020/3652848 - 10.1155 / 2020/3652848摩根富林明工程杂志PB - Hindawi KW - ER