ty -jour a2 -xu，youyun au -singal，anuj au -kedia -kedia，deepak py -2018 da -2018/05/15 ti-巨大的mimo -ofdm系统中天线选择技术的能源效率分析带有硬件障碍SP -6131247 VL -6131247 VL -6131247 VL-2018 AB-在大量的多输入多输出（M-MIMO）系统中，大量天线增加了系统的复杂性以及硬件的成本。在本文中，我们提出了使用每填充天线选择和大量天线选择方案的M-Mimo-OfdM模型来减轻这些问题。此外，我们通过考虑天线选择方案，功率缩放系数（功率缩放系数）来得出M-Mimo-OfdM系统的新的上行链路和下行链路能效（EE）方程（EE）方程（EE）方程（EE）方程（EE）方程（EE）方程（GydF4y2Ba
GGydF4y2Ba
=GydF4y2Ba
0.25GydF4y2Ba
，，，，GydF4y2Ba
0.5GydF4y2Ba
），以及一系列硬件障碍{GydF4y2Ba
κGydF4y2Ba
BSGydF4y2Ba，，，，GydF4y2Ba
κGydF4y2Ba
UEGydF4y2Ba
ϵGydF4y2Ba（0，0.05GydF4y2Ba2GydF4y2Ba，0.1GydF4y2Ba2GydF4y2Ba）}。此外，我们通过改变各种参数（例如基站天线数（BSA），SNR，硬件损伤水平，总电路功率消耗，功率优化，天线选择方案和功率缩放系数）来研究EE的趋势。-Mimo-Ofdm型号。因此获得的仿真结果表明，EE随SNR值的增加而增加。同样，它突然增加了100个BSA。但是，EE的增加在125至400个BSA范围内并不显着。此外，大量天线选择技术的EE比每填充天线的选择相对较大。此外，天线选择方案之间的EE差距随硬件障碍和功率缩放因子的价值的增加而降低。然而，随着硬件降解效应的增加，与人均天线天线选择方案相比，大量天线选择方案的EE遭受了更多的降解。还观察到，EE性能与总电路消耗成反比（GydF4y2Ba
λGydF4y2Ba
+GydF4y2Ba
γGydF4y2Ba
）并随着功率优化而增加。SN -2090-7141 UR -https：//doi.org/10.1155/2018/6131247 DO -10.1155/2018/2018/6131247 JF-计算机网络和通信杂志PB- Hindawi KW -ER- er- er- er--GydF4y2Ba