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基于随机早期检测的指数的主动队列管理方法
拥塞是已被学者广泛研究计算机网络中的一个关键问题是由于对网络的性能，它的直接影响。一个的广泛研究的拥塞控制技术是随机早期检测（RED）。为了维持RED的性能，以获得所需的结果，学者通常调整输入参数，特别是最大分组丢弃概率，为特定的值（一个或多个）。不幸的是，这个参数设置为这些值导致良好的，但偏见，性能结果。在本文中，RED-指数技术（RED_E）提出了通过不使用最大丢包概率以指数方式丢弃到达的数据包来解决这个问题。模拟测试旨在与其它主动队列管理（AQM）方法来对比E_RED使用不同的评估性能度量包括均值队列长度进行（ ）吞吐量（ ）平均排队延迟（ ）溢出的分组丢失概率（ ）和分组丢弃概率（ ）。报告的结果表明，E_RED提供了一个略高的令人满意的性能参考和比在拥堵的情况下，常见的AQM方法发现。此外，RED_E与所考虑的AQM方法参照利用最小阈值位置，上述评估性能度量（比较好 ）在路由器缓冲区。
基于奇异值拆除异地异步LTE网络延迟测试方法
本文提出的传输延迟测量的用于基于通信的列车控制（CBTC）系统异步条件下的实验系列。提出了一种三阶段异步时钟校正方法。之前和之后的工作阶段中，发射器和接收器之间的时钟差，而且相对偏移和相对工作阶段的两个端子之间的偏移被导出，并且它向传输延迟的实验验证进一步引线。为了提高测量精度，奇异值来区分，并在测试消除。使用这种方法，在长期演进的地铁（LTE-M）的列车和上海张江地铁训练线信令室被成功测量之间的通信，这表明所提出的单向传输延迟的有效性的传输延迟测试。
一个熟练的蜂群-群集协议到无线传感器网络的生命周期时延
在无线传感器网络，替换节点的电池是在恶劣的环境非常艰难的任务。因此，为了最大化网络生命周期是最终的解决方案。分割无线传感器网络的感测区域为簇是为了获得高的能量效率，并提高了网络的寿命优异的方法。在另一方面，如从它的成员节点获得数据，因为额外的工作集群需要额外的能量的磁头，它们的数据的聚集，并最终将它发送到基站。为了提高这些网络的寿命，磁头正确选择起着至关重要的作用。在本文中，我们提出了一种基于人工蜂群算法精通蜂群聚类协议（PBC-CP）。在PBC-CP的方法，我们已采取重要因素元首选择，例如节点的能量，节点的程度，从基站到节点的距离。从簇头将数据传输到基站时，它选择所述节能路径，其进一步降低了传感器网络的能量消耗。仿真结果表明我们提出的方法的有效性。
新有礼貌算法用于上行链路调度的LTE-Advanced的和5G网络
无线用户的数量和新的多媒体业务的出现，快速发展具有积极的第三代合作伙伴计划（3GPP）开发新的无线接入技术。因此，载波聚合（CA）从版本10长期演进（LTE），被称为引入长期演进先进（LTE-A），以满足日益增加的需求在吞吐量和带宽方面，并确保服务质量（QoS）的不同类别在LTE网络承载的。然而，这样的解决方案剧照低效，直至实现良好的资源管理方案。几个调度机制已经提出了在文献中，以保证不同的类中LTE-A和5G网络承载的服务质量。尽管如此，大部分推广高优先级的承载。在这项研究中，上行链路调度资源的新办法已经制定。它的目的是保证不同业务类别的服务公平性，超过LTE-A和5G网络分配承载。此外，通过服务优先级的动态管理提高录取承载的数量提高了网络中承认用户的数量。实际上，低优先级业务类，使用低优先级的承载中，在特定时间间隔期间的青睐，基于平均等待时间为每个类。 Simulation results show that the QoS parameters were much improved for the low-priority classes without significantly affecting the QoS of high priority ones.
混合型僵尸网络检测基于主机和网络分析
僵尸网络是最危险的网络安全问题之一。僵尸网络感染未受保护的机器和跟踪通信的与命令和控制服务器来发送和接收恶意命令。攻击者使用僵尸网络发起危险的攻击，如DDoS攻击，钓鱼，窃取数据，和垃圾邮件。僵尸网络的规模通常是非常大的，数百万受感染的主机可以属于它。在本文中，我们讨论了基于网络的僵尸网络检测的问题流入的主机记录和活动。因此，我们提出一种能够在早期相位检测新僵尸网络的一般技术。我们的技术在两侧实施：主机侧和网络侧。我们感兴趣的是僵尸网络通信流量包括HTTP，P2P，IRC，并且使用IP熔DNS。HANABot算法进行预处理和提取功能，从合法的行为区分僵尸网络的行为。我们使用真实数据集（恶意的和合法的）的集合评估我们的解决方案。 Our experiment shows a high level of accuracy and a low false positive rate. Furthermore, a comparison between some existing approaches was given, focusing on specific features and performance. The proposed technique outperforms some of the presented approaches in terms of accurately detecting botnet flow records within Netflow traces.
对发展增强的基于集群的服务质量感知路由MANET中
创建移动设备和满足欲望之间的动态通信基础设施对时间敏感的多媒体应用，相继推出了针对移动ad hoc网络中的协议设计了新的挑战。在本文中，使用移动ad hoc网络（MANET）流时间敏感的应用中，我们选择了最优链路状态路由（OLSR）协议。然而，该协议具有较高的开销，因为每一个节点选择一组多点中继（MPR）的节点。因此，我们提出的服务质量（QoS）支持MPR的选择方法，并最小化网络的开销一个新的更低的维护聚类方法。其结果是，所提出的方法表现出更好的结果的平均端至端延迟，分组传送比，路由负载，和吞吐量。
