TY -的A2 Rakopoulos君士坦丁d . AU - Validi AbdoulAhad AU - Chen Jyh-Yuan盟——Ghafourian阿克巴PY - 2012 DA - 2012/05/15 TI - HCCI智能快速建模的人工神经网络和遗传算法SP - 854393六世- 2012 AB -一个动态模型,均匀电荷压缩点火(HCCI),基于化学动力学原理和人工智能的发展。概率模型可以快速预测燃烧,热化学性质,具体时间燃烧(SOC)的开始。实现功能的基础上开发桑迪亚国家实验室的化学动力学模型,和GRI3.0甲烷化学机制。入口条件优化的遗传算法(GA),这样燃烧启动和SOC时机提出所需的曲柄角。最好的SOC时机来实现更高的性能和效率在HCCI发动机曲柄5至15度角(CAD)在上死点(TDC)。为了实现这个SOC的时机,在第一种情况下,进气温度和等效比优化的同时,在第二种情况下,压缩比由GA优化。验证模型的结果与先前的作品。SOC时机可以预测在不到0.01秒和节省CPU时间是令人鼓舞的。这个模型可以成功地用于实际发动机控制应用程序。SN - 2090 - 1968你2012/854393 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2012/854393——摩根富林明-《燃烧PB Hindawi出版公司KW - ER