TY - Jour A2 - 张，荣辉奥王，津瑞·奥 - 周，惠鑫互联网，杨··李，Yahui Py - 2020年DA - 2020/11/21 Ti - 交通排放对时空特征的作用城市道路网络上的污染物浓度：北京SP - 8883697 VL - 2020 AB - 本研究旨在计算PM_{2 .5}通过考虑网络范围的交通状况，可以用于支持对城市道路污染集中对健康影响的研究。使用和车辆的使用增加带来了大量的车辆废气排放和增加的城市空气污染物。这也是这个问题值得学习的重要原因之一。在这项研究中，交通发射是基于网络范围的交通状态的估计，该网络宽的交通状态是由车辆轨迹和空间方差协方差矩阵计算的。提出了外部输入污染物的鉴定方法，以确定进口到城市地区外部污染物的发生。为了计算多次影响因素对整个道路网络污染浓度的影响，采用多元线性模型来计算各种影响因素，并通过收集实际数据来校准模型参数。结果表明，交通排放，外部输入污染和风力影响是影响PM的主要因素_2.5城市道路网络集中。结合实时交通数据，我们可以获得道路网络污染物浓度的时间和空间特征。对于政策制定者，我们的研究可以提供计算PM的方法_2.5在道路网络上集中，可用于在未来建立健康评估框架。SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8883697 Do - 10.1155 / 2020/8883697 JF - 高级运输PB - Hindawi KW - ER -