Antonino盟泰的A2 -维提塔——张Shunfeng AU - Li Peiqing盟——钟,Biqiang盟——吴,金PY - 2020 DA - 2020/11/16 TI -速度公共交通线路等级评估的基于t - s模糊神经网络改进的SP - 8838084六世- 2020 AB -本文提出了一种基于t - s模糊神经网络评价方法评价公共交通线路的速度等级的大规模轨道交通规划建设在杭州。早上高峰/晚上的六维数据峰值平均速度、平均速度在高峰,平均站距离,专用车道,比例和非线性系数被选作为神经网络的输入数据,输出操作速度等级的公交线路。改善和优化隶属函数的Takagi-Sugeno (t - s)模型提高了预测精度比传统的t - s模型结果。28日线数据的典型的干线或高速公路在杭州被用作一个例子;结果表明,速度等级评价方法基于t - s模糊神经网络可以有效地改善并迅速评估速度等级的杭州的公共交通线路。本文提出一种新的分析和方法对大规模轨道交通规划和评价城市公共交通线路。的目标是提供实际指导后续的优化在杭州的公共交通线路。SN - 0197 - 6729你2020/8838084 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8838084——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER