TY - JOUR A2 - Crisostomi, Emanuele AU - Gao, z.c.au - Chin, c.s. AU - Toh, W. D. AU - Chiew, J. AU - Jia，j . PY - 2017 DA - 2017/12/31 TI -电荷状态估计和活跃的细胞群的平衡设计锂电池电力系统智能电动车SP - 6510747六世- 2017 AB -提出了一个集成的电荷状态(SOC)估计模型和活跃细胞平衡12-cell磷酸亚铁锂磷酸铁锂电池供电系统。与其他基于卡尔曼滤波算法相比，强跟踪容积扩展卡尔曼滤波算法(STCEKF)能准确预测SOC。所提出的多SOC分组平衡比其他电池平衡设计具有更高的平衡速度和更低的平衡损失。实验结果表明，在不同环境温度下，该电池在电动汽车电流负荷分布下具有良好的鲁棒性和性能。0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2017/6510747 DO - 10.1155/2017/6510747 JF - Journal of Advanced Transportation