TY -的A2 Buccolieri亚历山德罗盟——Elhamdaoui,奥马尔AU - El Orche Aimen盟,逃往胺非盟- Mojemmi卜拉欣盟——Nejjari Rachid AU - Bouatia,穆斯塔法PY - 2020 DA - 2020/12/23 TI -发展的快速分析方法检测和量化的蜂蜜掺假使用振动光谱和化学计量学工具SP - 8816249六世- 2020 AB -在这项研究中,傅里叶变换红外(FT-MIR)光谱技术结合化学计量学方法被用来监视和糖浆掺假的蜂蜜。从波数谱数据记录的4000 - 600厘米⁻¹,4厘米的光谱分辨率⁻¹。主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)被用于定性分析区分掺假和nonadulterated蜂蜜。对于定量分析,我们使用偏最小二乘回归(PLS-R)和支持向量机(SVM)开发最优校准模型。使用主成分分析表明,前两个主成分占总变异的96%。PCA和HCA允许分类数据集分成两组:掺假和纯粹的蜂蜜。PLS-R和SVM-R校准模型的使用掺假的量化显示高性能功能由一个高值的相关系数表示 R ²大于98%和95%的值较低的均方根误差(RMSE)小于1.12和1.85使用PLS-R和SVM-R,分别。我们的研究结果表明,FT-MIR光谱结合化学计量学技术可以成功地使用简单,快速,无损方法量化和歧视的掺假蜂蜜。SN - 2090 - 8865你2020/8816249 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8816249——摩根富林明——《化学分析方法PB - Hindawi KW - ER