TY-JOURA2-金正海AU-Asiedu/LouisAU-Metle/FelixOAU-Mensah JosephAPY-2020DA-2020/10/05TI-识别FFT-PCA/SVD算法SP-9127465VL-2020AB-脸识别现代面部识别模块/算法在许多应用领域(存取控制、娱乐/禁闭、基于生物鉴别数据的安全系统以及方便用户的人体机接口)均成功尽管取得了这些成绩,但当前面部识别算法/模块的性能仍然受各种环境约束的阻塞,如排查性、表达式、形形色色、光照化和老化本研究评估主构分析性能单值分解使用快速傅里叶变换预处理左右重构面像算法研究发现FFT-PCA/SVD算法平均识别率分别为95%和90%,左右重建面像则分别用作测试图像结对样本结果 t级 FFT-PCA/SVD识别时,左对右重构脸像平均识别距离没有多大差别FFT-PCA/SVD推荐为识别左右重构脸像的可行算法SN-1110-757XUR-https://doi.org/101155/20/912765DO-10.1155/20/912765JF-应用数学杂志PB-HindawiKW-ER