[应用数学

在这项研究中，根据国际照明委员会（CIE）标准对色彩系统进行了分析，研究了一般色彩系统的理论方面，根据最新的视觉图像传播理论，辅以支持相关假设的数学方程和插图，并对其进行了比较进化论。在色彩空间和系统中，根据其自身的用途有着巨大的用途，其中色彩的使用已成为包括电视系统、计算机系统、工业和产品颜色、各种黑白和彩色印刷、建筑物、房屋和城市的油漆颜色以及许多其他与色彩有关的用途在内的各个领域。从1931年到现在，色彩空间和色彩系统的发展有了很大的扩展，由此产生了以精确和美观为特征的新的色彩系统领域，并根据顾客的需求和使用质量成为亚色的颜色。彩色系统的发展对电视广播系统、医学图像处理和视频信号处理等视觉通信以及图形设备和印刷等计算机领域产生了影响。

阅读全文

经由积分方程产生的振动基函数集合在这里调查。这是谐波分析的新方法，因为我们能够与阻尼和放大比样傅立叶周期波的古典等振荡来解释的现象。所提出的技术与登革热发病率，其中不同类型的影响为准的数据组进行测试。一个中间变换支持拉普拉斯变换是可用的。它促进了参数估计和加强隐藏影响积累的提取。即遭遇振荡这个机械工作可以被扩展为在信号处理的工具和积累的效果。

阅读全文

本文提出了一个统计力学模型来描述能源用户的节能行为。该模型受到多种群居里-维斯模型和离散选择与社会交互模型的启发。我们证明，该模型将社会心理、经济和能源技术专家的观点整合到能源管理中，使我们能够对这些观点进行实证研究。

阅读全文

本研究的人工神经网络模型的适用性建模在津巴布韦短期预报的视野单变量时间序列救护车需求。布拉瓦约市议会的救护车服务部门作为一个案例研究。两种模式，前馈神经网络（FFNN）和季节性ARIMA模型，（SARIMA）使用月度历史数据，开发二○一○年至2017年相比对观测数据为2018年的平均绝对误差（MAE），均方根误差（RMSE），和配对样本 -试验作为性能指标。FFNN的计算性能指标为MAE（94.0），马来西亚令吉（137.19），并且测试统计值 （> 0.05）而对于SARIMA相应值分别为105.71125个.28，和 (<0个.05）表示。这项研究的结果表明，该模型FFNN倾斜于值估计而SARIMA模型是定向的随时间的线性图案。基于性能的措施，将简约FFNN模型选择预测短期的年度救护车需求。与FFNN需求预测2019反映在Bulawayo预期的一般趋势。该预测显示，在一月，三月，九月和十二月的月需求量大。重点救护车物流活动，如汽车维修，必要的设备和药品的补给，人员培训，休假天数的调度，以及模拟演习需要事先计划四月，六月，七月，当低需求预期。这种精心的规划策略，将避免一个可怕的情况，即救护车也有，但没有足够的工作人员，基本药物和设备以应对公共紧急呼叫。

阅读全文

时间序列分析和预测是找到自己的领域应用广泛，包括金融，生物学，经济学，气象重大科学难题，等等。获得用最少的预测误差的方法是金融市场和投资分析的难题之一。状态空间模型是一大类的时间序列和其他数据的统计推断的高效，灵活的方法。神经网络分析时间序列尤其是当它是非线性，非平稳的一个重要工具。对于箱詹金斯法，神经网络和扩展卡尔曼滤波的研究必不可少的工具放在一起。我们研究了非线性自回归神经网络方法作为金融时间序列预测技术和扩展卡尔曼滤波算法的应用，提高了模型的准确性。作为一个真正的应用实例中，我们分析了790天的时间超过其他现有的方法，建立这种方法的优越性时间序列每日价格的钢材。仿真结果使用MATLAB和R软件表明，该模型能够产生合理的精度的。

阅读全文

二元二次规划（BQPs）是非线性整数优化问题中研究最为广泛的一类。虽然已经提出了许多不同的解决方案方法来解决BQPs问题，但实践者需要既高效又易于实现的技术。我们回顾了两种最广泛使用的线性化策略，并研究了文献中建议的对这些公式的改进的有效性。我们对五种不同类型的bqp进行了详细的大规模计算研究，将这两种线性化方法与最近的线性化方法进行了比较，并将非线性整数规划直接提交给优化求解器。其目标是为实践者提供指导，指导他们如何以有效且易于实施的方式最佳地解决BQPs问题。

阅读全文