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国际远程医疗和应用杂志/2020/文章

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体积 2020 |文章的ID 2489890 | https://doi.org/10.1155/2020/2489890

Ivan Cherrez-Ojeda, Valeria L. Mata, Emanuel Vanegas, Miguel Felix, Jonathan A. Bernstein, Fanny M. Jiménez, Juan Carlos Calderon, Peter Chedraui, Antonio WD Gavilanes 世代队列对拉丁美洲梗阻性肺病患者信息与通信技术偏好的影响",国际远程医疗和应用杂志 卷。2020 文章的ID2489890 7 页面 2020 https://doi.org/10.1155/2020/2489890

世代队列对拉丁美洲梗阻性肺病患者信息与通信技术偏好的影响

学术编辑器:Manolis Tsiknakis.
收到了 2019年3月26日
接受 2019年10月19日
发表 2020年1月23日

摘要

背景。信息和通信技术(ict)的进步为扩大医疗保健相关服务提供了一个日益增长的平台,但关于代际差异如何可能导致ict使用和兴趣的不同模式的信息很少。我们的研究旨在更好地了解世代队列可能如何影响拉丁美洲阻塞性肺病患者对ict的使用和偏好。材料和方法。我们进行了一项匿名横断面调查的研究,涉及拉丁美洲的968例阻塞性肺病(旧)。患者通过修改版本的密歇根问卷调查版本评定了ICT的使用频率和偏好。进行关联和调整后回归分析的Chi-Square测试。结果。其中,63.6%的参与者可以上网。年轻一代,尤其是Z一代和千禧一代,拥有互联网和智能手机的比例最高,使用ICT的总体频率也最高。在所有世代人群中,基于网络的互联网被发现是寻求疾病信息的主要来源(36.9%)。Z一代和千禧一代对使用Twitter (OR 31.79和8.86)接收健康相关信息感兴趣的几率最高,而使用电子邮件(OR 4.87和4.86)通过ict向医生询问疾病相关信息的首选方式。结论。代际队列影响阻塞性肺病患者对ict的使用和偏好。年轻一代群体更容易接触互联网和拥有智能手机,对使用信通技术接收和索取与健康有关的信息也更感兴趣。

背景

目前,非传染性疾病被认为是世界人口死亡的主要原因,其中近80%发生在低收入和中等收入国家[1].阻塞性肺病,特别是哮喘和慢性阻塞性肺病(COPD),占患有慢性疾病患者的很大比例[2].为了应对慢性疾病日益加重的负担,卫生保健系统已开始纳入信息和通信技术(ict),以提高向患者提供的服务质量,特别是在发展中国家[3.- - - - - -5].这些信息通信技术被广泛定义为支持信息捕获、处理、存储和交换的数字技术[6].由于有许多潜在的好处,例如成本更低、可访问性更好和可用性更广,它们在医疗保健领域的使用显著增加[3.7].

在这方面,研究发现,超过一半的慢性病患者可以上网;此外,据估计,多达72%的患者在就诊前或就诊后会在网上搜索信息,这意味着患者不再仅仅依靠医生来获取与健康相关的信息[8- - - - - -10.].不幸的是,认知和情感障碍,如低计算机素养,可能妨碍某些患者成功地利用互联网了解现有的治疗方法和适应性应对技能[11.12.].理解为什么不同的患者群体以不同的方式使用和感知来自电子源的健康信息的关键可能与代际队列有关[13.].

代际群体指的是在同一时期出生的一群人,他们受到特定外部事件的影响,这些事件塑造了他们相似的性格和核心价值观。14.15.].还有一些高度历史和社会事件,如第二次世界大战、大萧条时期,越南战争,柏林墙的倒塌,“数字时代”的出现标志着显著差异在这些个人,属于Z(年龄< 24年)和Y一代(2438岁)相比,那些年长的,“X一代”(3953岁)、“婴儿潮一代”(5472岁)、“沉默一代”(73∼94岁)等。14.].例如,虽然许多研究表明,老代越来越多地使用信息通信技术,但他们继续认为技术进步,例如医学记录的数字化,令人惊讶或未来派,而在年轻人中,它已经是一个期望[13.16.].

考虑到这一点,我们的研究旨在更好地了解代际队列可能如何影响阻塞性肺病患者对ict的使用和偏好。我们假设这些代际差异可能解释了不同的使用模式,以及利用信息通信技术作为与医疗保健提供者沟通和接收健康相关信息的工具的不同兴趣水平。

2.材料和方法

2.1.研究设计

我们进行了一项匿名横断面调查研究,涉及拉丁美洲国家(厄瓜多尔、阿根廷、墨西哥、委内瑞拉、秘鲁)确诊为哮喘或慢性阻塞性肺病的968名患者,每个患者都根据评估使用ict的频率和偏好的问题对自己进行评级。报告了患者的人口统计资料,如性别、种族和民族,以及使用ict的模式和偏好。采用方便抽样的方法从公立和私立医疗保健中心选择患者,年龄≥12岁,诊断为哮喘、慢性阻塞性肺病或两者同时存在的患者纳入研究。对于年龄小于18岁的患者,父母或合法监护人必须签署一份同意书,该同意书经医院官员进一步修订并批准。精神病患者、语言障碍患者和难以想象调查结果的患者被排除在外。在回答我们的问卷之前,患者被告知研究的目的和他们的角色。在调查过程中,患者要么自己完成问卷,要么在以前受过培训的卫生保健提供者(如医生、护士或实习生)的帮助下完成问卷。

2.2。程序

为了评估ICT使用的模式和偏好,使用了一份针对哮喘和COPD患者的西班牙版密歇根问卷[17.].该调查共包含19个问题,耗时约9分钟。患者被要求量化他们对每种ICT(短信、Facebook、Twitter、YouTube、电子邮件、互联网、LinkedIn和Skype)的使用频率(每天、每周至少一次、每月至少一次、每月少于一次、从不)。此外,患者被问及是否使用信息通信技术(互联网、Facebook、Twitter、YouTube和电子邮件)以二分法(是/否)获取有关他们疾病的信息。然后,患者对自己接收信息的兴趣程度进行评级,并在指定的范围内(高、部分、低或不感兴趣)通过ict(短信、Facebook、Twitter、YouTube和电子邮件)向医生询问自己的疾病。我们还加入了一个不属于密歇根原始问卷的单独问题,以二分法(是/否)评估用户对通过WhatsApp询问和接收信息的兴趣。这个问题的出现是由于WhatsApp在拉丁美洲的高渗透率[18.].

2.3.道德的考虑

本研究得到了伦理委员会Comité de ética e Investigación en Seres Humanos (CEISH)的批准。我们在参与调查前获得了知情同意。我们保证不泄露病人的身份。

2.4。统计分析

对于每一种ICT类型,评估使用频率的回答被分为“每周至少一次”和“每周不到一次”。年龄分组按世代分组:G.I.世代(>94岁)、沉默世代(7394岁)、婴儿潮世代(54-72岁)、X世代(39-53岁)、Y世代/千禧世代(24 - 38岁)和Z世代(<24岁)[13.- - - - - -16.].

我们执行了Chi-Squared测试,以评估世代群组和互联网接入或拥有手机或智能手机之间的关联的统计显着性。我们采用同样的测试来评估世代群体与每个ICT类型的使用频率之间的关联之间的统计学意义,每个信息通信技术获取有关哮喘和/或COPD的信息,以及感兴趣程度(二分层:通过各技术接收信息或要求医生询问其疾病的“高或一些兴趣”和“很少或没有兴趣”。

对代际队列和通过每项ICT接受信息和询问医生疾病的兴趣之间进行了调整logistic回归分析。根据性别、教育程度和诊断后的年龄对分析进行了调整。代际队列的参考类别为沉默世代。

所有数据使用IBM SPSS (version 24.0)软件进行分析(SPSS Inc., Chicago, IL, USA)。只要有预期频率小于5的细胞,就进行Fisher精确测试。一个 -值小于0.05被认为有统计学意义。

3.结果

在968例纳入研究的患者中,58.1%为女性1).平均年龄为51.1岁(SD为21.2),平均被诊断为哮喘或COPD的时间为12.8年2).在所有人群中,婴儿潮一代占了最大的一代(33.6%)1).


特征 病人 (%)

一代群体
Z一代 114 (11.8)
千禧一代 163 (16.8)
X一代 166 (17.1)
婴儿潮一代 325 (33.6)
沉默的一代 195 (20.1)
特种部队的一代 5 (0.5)

性别
男性 405 (41.8)
女性 562 (58.1)

教育水平
没受过教育 24 (2.5)
小学 244 (25.2)
中学 383 (39.6)
本科 261 (27.0)
研究生 55 (5.7)

注:Z世代(<24岁);Y一代/千禧一代(24-38岁);X一代(39-53岁);婴儿潮一代(54 ~ 72岁);沉默的一代(73 ~ 94岁);和G.I.一代(>94岁)[13.- - - - - -16.].

特征 意思是(SD)

年龄(年) 51.1 (21.2)
Z一代 15.7 (2.5)
   Millennials 28.7 (4.5)
X一代 44.5 (4.1)
婴儿潮一代 61.8(5.1)
   Silent generation 77.4(5.3)
特种部队一代 95.0 (0.7)
年与疾病 12.83 (13.9)

注:SD,标准差;Z世代(<24岁);Y一代/千禧一代(24-38岁);X一代(39-53岁);婴儿潮一代(54 ~ 72岁);沉默的一代(73 ~ 94岁);和G.I.一代(>94岁)[13.- - - - - -16.].
3.1.上网,拥有手机或智能手机

此外,63.6%的受访者称可以接入互联网(补充附录,表)S1).Z一代和千禧一代的上网频率最高(分别为95.1%和93.7%)。在所有群体中,千禧一代拥有手机和智能手机的比例最高(分别为96.3%和77.5%)。

3.2.利用信息和通信技术获取有关疾病的信息

总体而言,短信(63.2%)、互联网(50.5%)和Facebook(44.6%)是最常用的信息通信技术(补充附录,表)S1).其中,互联网作为一种用于寻求疾病信息的技术的使用率最高(36.9%)(补充附录,表)S1).千禧一代,其次是Z一代,代表了互联网使用率最高的群体,无论是用于日常活动(分别为72.5%和68.8%)还是用于获取健康信息(分别为55.2%和52.8%)。总体而言,千禧一代和Z一代使用每一种信息通信技术的比例更高(图)1).

3.3.有兴趣通过信通技术获取有关疾病的信息并向医生咨询

SMS,其次是Whatsapp,代表了对接受有关该疾病的信息(分别为54.4%和51.8%)和与医生沟通(分别为52.0%)(补充附录,表格)的最高兴趣的信息通信技术(分别为68.5%和52.0%)S1).

与沉默的生成相比,发电Z向通过Facebook(或4.05和2.34),Twitter(或31.79和3.31)和Whatsapp(或,6.78和4.60)提供了对接收信息和询问疾病的医生询问疾病的最高几率比任何其他世代队列(表3.).此外,Z一代(OR, 4.87)和千禧一代(OR, 4.86)与沉默的一代相比,更有可能对通过电子邮件询问医生的疾病感兴趣。在较年长的人群中,与参考类别相比,沉默的一代、X一代(OR, 1.74)和婴儿潮一代(OR, 1.48)比任何其他组更有可能对通过短信接收自己疾病的信息感兴趣(表)3.).


变量一个 通过ICT类型或(95%CI)接收信息的兴趣 有兴趣通过OR类型询问医生(95%置信区间)
短信
婴儿潮一代 1.48(0.98-222) 0.60 (0.35- - - - - -1.02)
X一代 1.74 (1.06 - -2.88) 0.39 (0.23 - -0.66)
黄金时代 1.30 (0.78- - - - - -2.15) 0.28 (0.16 - -0.49)
脸谱网
Z一代 4.05 (2.07 - -7.93) 2.34 (1.30 - -4.20)
黄金时代 3.98 (2.12 - -7.48) 1.71 (0.98- - - - - -2.98)
X一代 2.30 (1.21 - -4.34) 1.10 (0.62- - - - - -1.93)
推特
Z一代 31.79 (6.78 - -148.99) 3.31 (1.36 - -8.07)
黄金时代 8.86 (1.94 - -40.55) 2.00 (0.86- - - - - -4.66)
电子邮件
Z一代 1.51 (0.82- - - - - -2.75) 4.87 (2.40 - -9.89)
黄金时代 1.60(0.92- - - - - -2.78) 4.86 (2.53 - -9.36)
X一代 1.63 (0.94- - - - - -2.83) 4.08 (2.13 - -7.82)
whatsapp.
Z一代 6.78 (3.67 - -12.52) 4.60 (2.52 - -8.39)
黄金时代 4.62(2.63-8.12) 3.72 (2.12 - -6.51)
X一代 2.72 (1.61 - -4.60) 1.99 (1.18 - -3.37)

注:回归分析对性别、教育程度和患呼吸系统疾病的年龄等变量进行了调整。粗体显示的值在0.05显著性水平上显著。ict,即信息和通信技术;短信,短消息服务;或者,比值比;CI,置信区间。一个参考世代队列类别是沉默世代。

4.讨论

通过互联网和社交媒体取得的通信技术的进步为扩大医疗保健相关服务提供了一个日益增长的平台,为全球慢性病患者获取医疗信息和与医疗保健提供者进行通信提供了新的可能性[19.].本研究通过世代队列分析,探讨了年龄如何影响拉丁美洲阻塞性肺病患者对ict的使用和偏好。

当然,儿童时期对互联网的使用似乎影响着每一代人如何将科技融入他们的生活。20.].特别是在互联网和电子设备的学校教育年度比任何其他一代都有更大的曝光[21.].同样,我们发现,Z一代和千禧一代的上网率在所有年龄段中最高,其次是随着患者年龄的增加而逐渐下降。后一项发现以前曾报道过,与年轻人群相比,老年患者使用信息通信技术较少,报道的互联网接入也较低[22.- - - - - -24.].

信息通信技术在医疗保健领域越来越多地使用的潜在好处之一是,信息的即时获取和广泛可用性彻底改变了患者获取其医疗状况信息的方式[25.].在这方面,以往的研究发现,越来越多的病人在预约就诊前先在互联网上搜索与健康有关的信息[25.26.].有趣的是,这一发现似乎在慢性病患者中尤其适用,因为他们的疾病、治疗和结果具有更高的不确定性[25.26.].在我们的研究中,我们发现基于网络的互联网仍然是所有世代队列中阻塞性肺病患者获取健康相关信息的主要来源,这与之前对2型糖尿病患者的研究相比[27.].

当讨论使用特定信息通信技术获取世代队列中的信息时,我们发现与旧的队列(婴儿潮一代和沉默的生成)相比,更年轻的队列(生成Z和千禧年)对大多数ICT的总体使用量最高。此外,我们发现了类似比例的平台(如Facebook和YouTube)在第Z和Millennials中获得了类似的平台,用于获得与健康相关信息。基于这些调查结果,重要的是,医疗保健提供者直接患者,特别是那些表格较年轻的世代,在科学卫生信息网站上进行科学验证,以防止广泛传播往往不恰当,危险或误导性内容[10.28.].

我们的结果还表明,年轻一代对接收信息和使用大多数分析的ict与医生交谈表现出更高的兴趣。例如,Z一代和千禧一代更有可能对使用Twitter接收健康相关信息感兴趣,而电子邮件则是询问医生与他们疾病相关信息的首选方式。目前被认为是使用率最高的社交网络之一的Facebook和Twitter等信通技术的使用日益增加、可获得性广泛和可免费使用,可作为卫生干预措施的一个潜在平台[29.30.].事实上,在这些平台上已经建立了许多小组,目的是帮助患者及其亲属获得有关疾病管理的建议,同时与其他有类似情况的人分享他们的个人经历[31.].

相比之下,我们发现在老一代人群中,除SMS外,大多数ict的使用率都很低。后一项发现可能与以下观察有关:尽管老一辈人越来越多地使用某些信息通信技术,但他们继续依赖更成熟的资源,如短信[32.33.].

最后,以WhatsApp为例,这一ICT已从即时消息应用程序发展为提供简单、低成本和安全服务的平台,包括共享图像、视频、文件、语音消息,甚至进行音频和/或视频通话[34.35.].因此,在一些国家,它已被用于远程会诊、医生之间的沟通,甚至是患者与医生的互动[7].例如,巴西的一项研究发现,近三分之二的参与医生使用WhatsApp与患者沟通[36.].在我们的研究中,我们发现,在所有代人中,Z一代患者更有可能对通过WhatsApp接收信息和询问医生自己的疾病感兴趣(OR分别为6.78和4.60)。这一有趣的发现与目前的文献报告一致,即年轻一代人群使用WhatsApp的频率更高、时间更长[37.38.].然而,尽管这种信息和通信技术有潜在的好处,但仍应注意到一些障碍,包括打字错误或解释错误造成的潜在误解、没有足够保险覆盖的医疗法律索赔,以及缺乏报销政策,这些都可能损害和使医患关系复杂化[7].

本研究有一定的局限性。首先,它不是完全概括的,因为它不是在所有拉丁美洲国家进行的,其他国家对信息通信技术的首选使用可能与我们的研究中发现的不同。其次,我们的结果受其他人口学和临床变量的影响,如社会经济地位,疾病严重程度,治疗类型,选择的药物类型和其他在分析中没有考虑的因素。最后,我们的调查还没有经过验证,因此结果可能会导致偏差或不准确的结论。然而,这项研究的一个优点是它包含了相当大的样本量 患有慢性呼吸道疾病的患者。此外,据我们所知,这是第一个通过世代队列探讨拉丁美洲阻塞性肺病患者ict使用和偏好的研究。

5。结论

信息和通信技术代表着一个不断扩大的医疗保健相关服务的平台。它们在慢性病患者和他们的医生之间开辟了新的交流渠道,这对传播相关的医疗信息和治疗建议非常有用。在我们的研究中,基于网络的互联网仍然是各代阻塞性肺病患者获取健康相关信息的主要来源。此外,我们发现,年轻一代群体的互联网接入率和大部分分析的ict使用率最高,随后随着年龄的增长逐渐下降。特别是,Z一代和千禧一代对使用Twitter和电子邮件等平台接收和询问健康相关信息的兴趣最高,而老一辈人继续依赖短信等传统沟通渠道。

缩写

信息通信技术: 信息和通信技术
旧: 阻塞性肺疾病
或者: 优势比
慢性阻塞性肺病: 慢性阻塞性肺疾病
短信: 短消息服务
SD: 标准差。

数据可用性

在本研究中使用和/或分析的数据集可从通讯作者在合理要求。

伦理批准

本研究符合赫尔辛基世界医学会宣言,就涉及人类受试者的伦理原则,并由ComitédeéticaeInvestigaciónnnsersumanos(Ceish)IRB审查。

信息披露

发起者在研究的设计或数据的收集、分析和解释中没有作用。

的利益冲突

作者声明与这项工作没有利益冲突。

作者的贡献

作者对概念和设计、数据的获取、分析和解释做出了重大贡献,并参与了手稿的起草或修订,以获取至关重要的知识内容。ICO设计并指导了这项研究。EV, MF, VM, FJ, JC, JAB, PC, AWDG讨论了手稿中的主要发现和参考文献。EV进行了统计分析,并对结果的解释做出了贡献。MF, VM, EV, FJ参与了最终稿的起草和文章的校对。所有作者阅读并批准了最终版本。

致谢

作者感谢MECOR项目为本研究提供的指导和知识,特别是来自Sonia Buist医学博士、Ana Menezes医学博士和Juliana Ferreira医学博士。特别感谢所有呼吸器研究小组成员。最后,我们要感谢圣埃斯皮里图大学的持续支持。这项研究部分得到了Universidad Espíritu Santo的不受限制的资助。

补充材料

补充附录:表S1:按世代队列划分的使用频率、获取信息的频率以及通过ict接收和请求信息的兴趣。补充材料

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