TY -的A2 -安,Hyeong俊AU - Lv,春盟——张Peilin盟——吴,定海AU -李,Bing盟——张Yunqiang PY - 2020 DA - 2020/03/03 TI -轴承故障信号分析基于自适应多尺度形态学滤波器结合SP - 7567439六世- 2020 AB -轴承故障信号的分析是一个重要的轴承故障诊断的方法。为了有效地消除故障信号中的噪声，提出了一种基于数学形态学理论的自适应多尺度组合形态滤波器。仿真和实验结果表明，自适应多尺度组合形态滤波器比双树复小波滤波器、传统形态滤波器、自适应奇异值分解法(ASVD)、自适应多尺度组合形态滤波器能更彻底地去除噪声，更好地保留故障信号的细节。改进的开关卡尔曼滤波器(ISKF)。自适应多尺度组合形态滤波器同时考虑信号中的正脉冲和负脉冲;因此，它对环境中的复杂噪声具有较强的适应性，是一种有效的轴承故障诊断新方法。SN - 1023-621X UR - https://doi.org/10.1155/2020/7567439 DO - 10.1155/2020/7567439 JF -国际旋转机械学报PB - Hindawi KW - ER -