TY -的A2王董AU -陈,白眼AU -李,Hongru AU - Yu,他非盟- Wang Yukui PY - 2017 DA - 2017/01/24 TI -混合域电动机轴承退化特征提取方法基于距离评估技术SP - 2607254六世- 2017 AB -电动机轴承的振动信号具有较强的非平稳和非线性特征,和艰巨的准确认识到退化状态的电机轴承与传统单时间和频域的索引。混合域特征提取方法提出了基于距离评估技术(检波器)来解决这个问题。首先,电动机轴承的振动信号分解的整体经验模态分解(EEMD)。适当的固有模态函数(IMF)分量最敏感的选择电动机轴承根据退化敏感的国际货币基金组织(IMF)选择算法基于相似性的评估。然后计算每个特征参数的距离评价因素的侦破方法。微分方法用于提取敏感特征参数构成特征矩阵。然后提取的退化特征矩阵作为支持向量机(SVM)的输入来确定退化状态。最后,证明了提出的混合域特征提取方法具有较高的识别精度和识别时间短的比较分析。的积极性能验证方法。SN - 1023 - 621 - 2017/2607254 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2017/2607254——摩根富林明旋转机械的国际杂志PB - Hindawi KW - ER