TY -的A2 -穆罕默德,穆罕默德·h·李盟——捐赠非盟-汉,Canfeng AU - Yu,范PY - 2017 DA - 2017/02/26 TI -一个新的处理方法与BP神经网络相结合对混流式水轮机综合特性曲线研究SP - 1870541六世- 2017 AB - BP(反向传播)神经网络方法来解决水轮机综合特性曲线处理存在的问题目前,大多数研究只关心数据效率高和大导叶开放区域,难以满足研究需求的过渡过程特别是在大的波动情况。该方法的原理是将涡轮力矩的非线性特性和流动特性,可以直接基于神经网络用于实时仿真。结果表明,获得的样本数据可以扩展成功覆盖领域广泛的在不同操作条件下工作。本文的另一个重要贡献是提出的重采样技术来克服限制样本期模拟。此外,一个详细的分析的改进迭代收敛的压力循环,提出了导致一个更好的在压头计算迭代收敛。实际应用程序验证本文提出的方法具有更好的仿真结果更接近现场,并提供一个新的视角对水轮机综合特性曲线拟合和建模。SN - 1023 - 621 - 2017/1870541 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2017/1870541——摩根富林明旋转机械的国际杂志PB - Hindawi KW - ER