国际期刊旋转机械

本文介绍了在风力机叶片上制备强疏水性聚吡咯（PPy）的方法。强疏水性PPy涂层的水接触角为127.2°。强疏水性PPy涂层具有优异的防冰性能。强疏水PPy涂层叶片的最大覆冰量约为0.10 g，无涂层叶片的最大覆冰量约为26.13 g，强疏水PPy涂层叶片的最大覆冰厚度仅为1.08 mm。目前的研究将为在风力机叶片和其他室外设备上制备防冰涂层提供更好的技术。

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为了研究点蚀对啮合刚度的影响，采用正态分布函数模拟点蚀齿轮的点蚀位置，采用势能法分析点蚀对啮合刚度的影响。同时，用有限元法分析了不同程度点蚀齿轮的啮合刚度，验证了势能法计算结果的正确性。在啮合刚度的基础上，建立了齿轮系统的动力学模型，分析了点蚀齿轮系统不同程度的振动响应。结果表明，随着点蚀面积的增大，啮合刚度减小；驱动轮的啮合面积越接近点蚀线，啮合刚度减小越大，振动响应和周期冲击增强；在时程图中，在啮合频率附近有一个小的杂散频率，在相图和Poincare图中，轨迹和离散点聚集区域逐渐增大。

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轴轨的形状特征在旋转机械故障诊断中起着重要的作用。然而，原始信号通常是凌乱的，这影响了识别的准确性和识别速度。为了提高辨识效果，提出了一种基于轴系轨迹的转子系统故障辨识方法。该方法是集成经验模态分解(EEMD)、形态图像处理、Hu不变矩特征向量和反向传播(BP)神经网络的结合。在单跨转子和双跨转子试验台进行了四种故障形式的试验。的振动位移信号和通过EEMD滤波对转子的方向进行处理，消除高频噪声。利用数学形态学对轴轨道进行优化，包括扩张和骨架操作。图像处理后，计算骨架轴轨道的Hu不变矩作为特征向量。最后，训练BP神经网络对转子系统进行故障识别。实验结果表明，经形态学处理的轴心轨迹识别时间为13.05 s，识别准确率为95%。两者都超过了没有数学形态学的。该方法对轴心轨迹的识别是可靠有效的，有助于转子系统故障的在线监测和自动识别。

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为研究大振幅轴颈涡动对滑动轴承热不稳定振动的影响，建立了润滑油膜厚度分析模型。解决了轴颈表面温度分布问题，分析了轴颈表面温差产生的原因及其对转子振动的影响。以某汽轮发电机为例，计算了轴颈表面温差和转子在同步涡动下的热弯曲。同时，介绍了一个工程振动故障及其处理方法。结果表明，轴颈表面周向温差是由大振幅轴颈涡动下润滑油膜内的粘性剪切引起的。温差方向与轴颈不平衡力方向有关。温差导致转子热弯曲，这可以转化为转子上的热不平衡。转子振动是由热不平衡和初始不平衡引起的。当转子在临界转速以下或以临界转速运行时，振动不断增大，最终导致转子失稳。当转子在临界转速以上运行时，转子振动周期性波动。减小初始（机械）不平衡可减小转子振动和轴颈表面周向温差。

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汽蚀现象的存在严重影响了轴承的润滑性能和承载能力。目前对这一现象的研究主要集中在雷诺方程(R-E方程)和纳维-斯托克斯方程(N-S)模型上，对这两种计算模型的影响分析较少，对不凝气体质量分数对轴承性能的影响研究较少。本文采用三维N-S方程混合模型和二维雷诺方程的JFO条件，研究了空化机理，研究了转速和NCG质量分数对空化油膜压力的影响，并对空化承载力进行了研究。结果表明，N-S方程和R-E方程的空化随转速的变化趋势基本一致。用N-S方程计算的承载力大于用R-E方程计算的承载力。提高润滑油的NCG质量分数和转速可以提高膜的峰值压力和承载能力。

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本提出的设计和通过利用拓扑优化（TO）和添加剂制造（AM）的电位制造优化涡轮机部件的方法。该方法设想使用TO的定义中的静态和动态特性与整体重量的所得的减少方面的rotoric部件的最佳配置。最终，拓扑优化的部件是通过使用可以保证有效的机械性能的合适材料制造。所提出的策略已经应用到用于离心式压缩机，以证明基于AM-TO +方法的有效性二维叶轮。尽管这种方法从未被广泛之前离心压缩机和膨胀机，其上的转子和定子组件的应用程序可能解锁几个好处使用：调谐所述固有频率，在应力水平的降低，并且旋转部件的重量更轻。这些目标可以单独使用或组合达成，执行单个分析或多次分析优化。最后，引入AM技术标准制造资源的可能相对于时间的生产和组件的可用性带来好处懂事。这些方面是在石油和天然气方面至关重要，新项目也为服务操作的时候。

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