TY - JOUR A2 - Vanderbauwhede, Wim AU - Mahmud, Naveed AU - El-Araby，西法PY - 2019 DA - 2019/11/11 TI -降维使用量子小波变换在高性能可重构计算机SP - 1949121六世- 2019 AB -多维时空测量的高分辨率和巨大的数据读出计数在高能物理应用,如粒子跟踪(玫瑰)这是一个很大的挑战。在这项工作中，我们建议将降维技术与量子信息处理相结合，应用于产生大量数据的领域，如HEP。具体地说，我们提出使用量子小波变换(QWT)来降低高空间分辨率数据的维数。量子小波变换利用量子力学的原理，在处理指数级的大量信息的同时，减少了计算时间。我们开发了比以前报道的更简单和优化的仿真架构，以在高分辨率数据上执行量子小波变换。我们还实现了量子逆小波变换(IQWT)，以准确地重建数据而没有任何损失。该算法的原型是基于fpga的量子仿真器，支持双精度浮点计算。在先进的多节点高性能可重构计算机上使用高分辨率图像数据进行了实验工作。 The experimental results show that the proposed concepts represent a feasible approach to reducing dimensionality of high spatial resolution data generated by applications such as particle tracking in high-energy physics. SN - 1687-7195 UR - https://doi.org/10.1155/2019/1949121 DO - 10.1155/2019/1949121 JF - International Journal of Reconfigurable Computing PB - Hindawi KW - ER -