TY - JOUR A2 - 蔡，郑慕AU - 颜稚黄AU - 黄，品元AU - 杨，宝凯PY - 2020 DA - 2020年3月17日TI - 针对面部肤色的智能模型检测SP - 1519205 VL - 2020 AB - 有对面部色彩的研究很少;例如，化妆品的选择通常都集中在时尚或冲动性购买。人们从来没有设法使面部颜色正确的决定。同时，面部的颜色可以是也对健康或预防疾病的方法。这项研究提出了一套智能肤色收集方法基于人脸识别。首先，它采用对面部部分彩色照片，然后通过脸图像中实现了面部的面部位置设置⁺⁺作为人面部识别结果。此外，发现通过人脸五官的人脸采集肤色点。笔者创建了一个SCE计划将每张照片收集的脸部颜色，并建立了一个假设，即使用最低捕获点的假设有效地计算。其次，它实现了通过品质改良，这优化六点皮肤采集点和采用平均来计算脸部器官代表肤色的Taguchi法假定演示。它通过高斯分布的标准差和CIE 2000色差公式完成，并使用该相关理论构建优化程序FaceRGB。这项研究可以推广到化妆品的采购和应用大数据后扩大到面部组的分析。智能模型可以快速，高效地捕捉肤色;这将是大数据未来的时尚应用的基础性工作。SN - 1687-9384 UR - https://doi.org/10.1155/2020/1519205 DO - 10.1155 /一百五十一万九千二百○五分之二千○二十〇JF - 国际期刊光学PB的 - Hindawi出版KW - ER -