TY -的A2 -唐,主编盟——Likassa Habte特PY - 2020 DA - 2020/04/10 TI -新稳健主成分分析联合通过仿射变换图像对齐和复苏,弗罗贝尼乌斯标准SP - 8136384六世- 2020 AB -提出了一个有效的和健壮的方法,图像对齐和恢复的数据通过弗罗贝尼乌斯和线性相关 l 2、1 规范。最受欢迎和成功的方法是模型鲁棒主成分分析问题作为一个低秩矩阵恢复问题的稀疏的腐败。现有的算法仍然缺乏在处理异常值的潜在影响和重型稀疏噪声图像校准和复苏。因此,新算法解决异常值的潜在影响和重型稀疏噪声通过使用仿射变换和弗罗贝尼乌斯,小说的想法 l 2、1 规范。为了达到这一点,仿射转换和弗罗贝尼乌斯 l 2、1 规范包含在分解过程。因此,新算法更有弹性的错误,异常值和遮挡。解决凸优化复杂,交替迭代过程也被认为是缓解的复杂性。进行模拟的恢复脸上图像和手写的数字证明了新方法的有效性与主要先进的作品。SN - 0161 - 1712你2020/8136384 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8136384——摩根富林明数学和数学科学的国际杂志PB - Hindawi KW - ER