TY -的A2 -吉尔梭,匈奴王盟,Likassa Habte特盟——西安,温家宝AU -唐,宣PY - 2020 DA - 2020/11/06 TI -新健壮的正规化收缩回归高维图像恢复和调整通过仿射变换和Tikhonov正则化SP - 1286909六世- 2020 AB -在这个工作中,提出了一种新的健壮的正规化收缩回归方法来恢复和对齐高维图像通过仿射变换和Tikhonov正则化。更有弹性的遮挡和灯饰,离群值,和重型稀疏的噪音,新提出的方法结合了小说思想和Tikhonov正则化到高维图像仿射转换。高度腐败、扭曲或错位的图像可以通过使用仿射变换和调整Tikhonov正则化项,以确保深信不疑的图像分解。这些小说的想法非常重要,尤其是在修剪出烦人的效果在高维图像的潜在影响。然后,找到最优变量通过一组仿射转换和Tikhonov正则化项是在同一数学和统计凸优化编程技术。之后,一个快速交替方向方法乘数(小组ADMM)算法,和新方程建立了更新相关参数和仿射变换形式的迭代循环的方式。此外,这些新的更新方程的收敛性审查,该方法也更少的时间计算而先进的作品。进行仿真表明,新的鲁棒方法超过基线的图像对齐和复苏依赖一些公共数据集。SN - 0161 - 1712你2020/1286909 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/1286909——摩根富林明数学和数学科学的国际杂志PB - Hindawi KW - ER