TY -的A2 -王,国家主席胡锦涛AU -潘,光亮如非盟-李,君非盟-林,范PY - 2020 DA - 2020/03/06 TI - OFDM信号的认知无线电频谱感知方法基于深度学习和周期谱SP - 5069021六世- 2020 AB -在认知无线电网络中(CRN)光谱传感是一个重要的先决条件提高频谱资源的利用率。本文提出了一种新的基于深度学习和循环频谱的频谱感知方法，将卷积神经网络在图像中的优势应用于正交频分复用(OFDM)信号的频谱感知。首先，分析了OFDM信号的循环自相关特性和采用时域平滑快速傅里叶变换(FFT)累加算法(FAM)得到的循环谱，将循环谱归一化到灰度处理中，形成循环自相关灰度图像。然后，我们学习了使用改进的CNN经典LeNet-5模型逐层提取深层特征的方法。最后，我们输入测试集来验证训练好的CNN模型。仿真实验表明，该方法可以利用循环频谱完成频谱感知任务，在低信噪比下OFDM信号具有比传统方法更好的频谱感知性能。SN - 1687-7578 UR - https://doi.org/10.1155/2020/5069021 DO - 10.1155/2020/5069021 JF -国际数字多媒体广播杂志PB - Hindawi KW - ER -