国际数字多媒体广播杂志
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基于深度学习和循环谱的OFDM信号认知无线电频谱感知方法

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基于卷积神经网络的弱音高偏移语音识别

音高变换是一种常用的语音编辑技术,它可以提高或降低数字语音的原始音高。很可能被恶意攻击者滥用以隐藏其真实身份。现有的法医检测方法已不能有效地检测微弱的基音偏移语音。本文提出了一种卷积神经网络(CNN),它不仅能检测到强音高偏移的语音,而且能检测到弱音高偏移的语音,其偏移因子小于±4个半色调。具体地,考虑了由功率谱计算出的线性频率倒谱系数(LFCC),并提取其动态系数作为判别特征。并对CNN模型进行了详细的设计,重点研究了输入特征映射、激活函数和网络拓扑结构。我们使用三音高转换软件对两个数据集的语音进行了评估。大量实验结果表明,该算法在二值分类和多重分类中都能获得较高的检测率。

研究文章

与AAC、MP3和未压缩PCM相比,ACER编解码器压缩音乐的主观评价

音频数据压缩彻底改变了音乐行业和音乐家销售和分销产品的方式。我们之前的研究提出了一种新的编解码器ACER(音频压缩利用重复),它通过利用音乐结构中的不相关和冗余来实现数据压缩,同时在客观评估中通常保持可接受的噪声和失真水平。然而,之前的研究并没有使用主观听力测试来评估宏碁,这在证明宏碁在人类听觉测试中的适用性方面留下了空白。在这篇文章中,我们提出了一个双盲听力测试,测试对象是一系列的听者(N=100)。其目的是确定ACER编解码器在可感知噪声和空间失真人工制品方面相对于音频数据压缩和未压缩参考的实际标准的有效性。结果显示,参与者报告未压缩、MP3、AAC、ACER高质量和ACER中等质量压缩音频在噪声和失真方面没有感知差异,但ACER低质量格式被视为质量较低。然而,就受试者对立体视场的感知而言,所有被测格式的表现都一样,没有统计学上的显著差异。对听众反馈的定性、专题分析表明,产生ACER技术的噪声人工制品不同于比较器编解码器,反映了其新颖的方法。结果表明,现代音频压缩系统的质量已经达到了一个阶段,人们认为它们的性能与未压缩的音频一样好。ACER格式可以作为一种替代方案进行竞争,结果显示,ACER的中等质量版本优于WAV、MP3和AAC。宏程序本身是可行的,或者与MP3和AAC等技术结合使用。

研究文章

人体过渡运动估计的投影分析优化

如果没有专门的软件,估计人体的过渡运动是一项困难的任务。三维人体运动动画在电子游戏、电影等领域有着广泛的应用。在制作动画时,需要进行人体过渡运动。如果有一种方法可以产生过渡运动,则制造时间将减少,工作效率将提高。因此,提出了一种基于投影分析的潜在空间优化方法(LSOPA)来估计人体的运动过渡。LSOPA是在高斯过程动力学模型(GPDM)的辅助下进行的,它建立目标函数对低维空间的数据进行优化,得到优化后的LD空间数据,生成人体的过渡运动。LSOPA可以使GPDM学习高维(HD)数据以估计所需的转换运动。通过实验验证了LSOPA的优良性能。

研究文章

基于数字调频广播的无线定位技术研究

随着越来越多的新型移动设备(如手机、平板电脑、可穿戴设备)进入人们的日常生活,随着基于用户位置信息的相关技术的应用和发展,基于位置的服务正成为人们生活的基本服务需求。本文提出了一种基于调频带数字音频广播(FM中国数字广播,FM-CDR)的定位技术研究。提出了一种在FM-CDR帧结构中加入时间戳信息的新方法,验证了系统的变化不影响广播内容在原标准下的正常发送和接收,能够准确提取基站的识别信号和定时信息。在复杂环境下,研究了地面无线电广播信号的接收信号强度(RSS)、到达时间(TOA)、到达时差(TDOA)等信号参数的估计算法。本文提出了一种基于多源数据融合的定位方法,该方法能够满足不同环境下的定位需求,克服了单一定位方法的不足。

研究文章

在IPTV系统中采用对等辅助内容传输降低TSTV业务带宽

随着伟大的技术,出现了新的需求和要求。宽带接入速率的进步突出了对IPTV(互联网协议电视)服务的需求,特别是视频点播(VOD)和时移电视(TSTV),这导致了对这些服务所消耗带宽的高效利用的巨大需求。IPTV服务提供商考虑了优化方案,以减轻尤其是接入节点上行链路上的服务负载。本文提出了一种基于对等机辅助TSTV内容分发的TSTV专用带宽优化方案,即用户stb(机顶盒)辅助中央TSTV服务器完成服务。为此,对于每个TSTV请求,STB将从邻居STB而不是中央服务器接收TSTV流。通过使用这种方法,单播通信量将不会通过IP网络;它将是接入网络内的对等通信。通过大量的仿真实验,验证了新方案的有效性。

研究文章

面向AOS复用的跨层轮询权优化调度方法

先进轨道系统(AOS)的核心机制主要包括分组信道复用和虚拟信道复用。复用效率和帧时直接影响到AOS乃至整个系统的性能。为了优化AOS复用性能,提出了一种跨层优化轮询权(CLOPW)的调度方法。与单个子层优化方法(如等时帧方法)不同,该方法侧重于与两个核心子层的AOS性能有关的因素,如分组分布、剩余函数、缓存容量、帧时间和复用效率。建立了有限缓冲区的多因素帧模型,推导了基于短相关的分组复用效率公式。给出了跨层优化的虚拟信道利用率和时延的计算公式。实验结果表明,与等时帧调度方法相比,该方法具有较高的虚拟信道利用率和较低的平均时延。

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