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体积 2020 |文章的ID 8832186. | https://doi.org/10.1155/2020/8832186.

Hee-Yung Chang,A-Reum Kim,Sung-Hee Pi,Hyung-eun 慢性牙周炎患者≥5mm牙周口袋的C反应蛋白浓度与牙齿的相关性研究",国际牙科杂志 卷。2020 文章的ID8832186. 6 页面 2020 https://doi.org/10.1155/2020/8832186.

慢性牙周炎患者≥5mm牙周口袋的C反应蛋白浓度与牙齿的相关性研究

学术编辑:盖太诺伊索拉
已收到 2020年7月01
修改后的 2020年12月01
接受 2020年12月14日
发表 2020年12月23日

摘要

客观的.评估CRP水平与慢性牙周炎患者≥5mmPD的关系。材料和方法.我们评估了49例慢性牙周炎患者,患者在Wonkwang大学牙科医院访问了牙周病课。在第一次访问中,进行了高敏感的CRP测试,进行了静脉血样,统计评价相关性。结果.患有严重牙周炎的患者的平均HS-CRP水平为2.0mg / L(0.13-13.95 mg / L)。统计上,患有严重牙周炎的牙齿高患者更可能具有更高的HS-CRP水平。结论。在该研究的界限内,显示≥5mmPd的牙齿的数量和比例与CRP浓度正相关。

1.介绍

C-反应性蛋白(CRP)是一种极其敏感的且特异性急性相标记,用于肝脏产生的炎症,以应对多种损伤的造成响应[1]。CRP有助于宿主防御,作为先天免疫应答的一部分,CRP的血浆水平在急性炎症反应后几小时内的血浆水平迅速上升至超过1000倍[1]。在临床实践中,血清CRP浓度被用来监测感染性疾病,因为CRP的半衰期较短,这使得它成为随访接受抗生素治疗的感染患者的有用的晴雨表[1- - - - - -3.]。

正常的血浆CRP浓度在1 - 3mg /L左右,如果循环CRP浓度小于10mg /L,没有临床意义。然而,最近的几项研究报道,血浆CRP浓度增加3-10 mg/L与心血管和代谢性疾病的风险相关[4- - - - - -7]。这些疾病中的慢性炎症被认为会引起CRP浓度的增加[1]。

慢性牙周炎也是一种慢性炎症性疾病,促进促炎细胞因子的分泌,例如IL-6,IL-1和TNF-α..因此,牙周炎的存在可能增加CRP水平[8]。在牙周炎中,促炎细胞因子的水平也升高,但血浆CRP水平与严重感染的牙周病原体如Porphyromonas Gingivalis.9]。因此,已经有一些关于牙周炎与CRP水平可能存在相关性的研究[9- - - - - -11.]。

并非所有这些研究都发现牙周炎和CRP之间的关联;调查结果根据牙周炎的严重程度,进展程度和目标人群不同2]。在以往的大多数研究中,研究对象被分为几组:健康对照组和牙周炎患者[10.)、健康对照组、中度牙周附着丧失组、重度牙周附着丧失组[9]。在另一项研究中,仅调查了广泛性牙周炎和局限性牙周炎之间CRP水平的差异[11.]。基于这种二分析,难以解释慢性牙周炎和CRP水平之间的连续相关性。

本研究的目的是评估CRP水平与中、重度慢性牙周炎患者≥5 mm牙袋深度(PD)的牙齿数量和比例之间的关系。

2.材料和方法

2.1。主题

我们评估了诊断出患有中度至重度慢性牙周炎的患者,该研究于2019年12月到2020年5月访问了Wonkwang University Hospital of The Wonkwang University牙科医院。该研究经惠万大学牙科医院的机构审查委员会(IRB)批准,并遵守了法规(WKDIRB 201912-01)。研究中没有含有急性牙周脓肿,糖尿病,心血管疾病,关节炎和不受控制的全身疾病的个体。此外,不包括在3个月和吸烟者内接受牙科治疗的患者。在研究中包括不吸烟的非吸烟者。参加了共有49名患者(23名男性和26名女性),通过血液检验提供高敏感的CRP(HS-CRP)水平,平均年龄为55.4(38-77)年(表1).


主题 性别 年龄 剩余牙齿数量 牙数≥5mm PD≥5mm的牙齿比例(%) hs-CRP水平(毫克/升)

1 F 57 28. 12. 42.9 2.23
2 F 53 28. 3. 10.7 0.30
3. F 60 27. 10. 37.0 2.39
4 F 54 28. 5 17.9 0.13
5 46 26. 3. 11.5. 0.39
6 F 46 28. 3. 10.7 0.29
7 F 52 26. 5 19.2 0.18
8 52 26. 5 19.2 2.20
9 F 58 28. 2 7.1 0.42
10. 50 25. 18. 72.0 4.33
11. 56 28. 10. 35.7 0.83
12. 46 24. 2 8.3 0.46
13. 64 28. 5 17.9 0.61
14. F 66 28. 9 32.1 6.74
15. 63 28. 1 3.6 0.50
16. 68 26. 8 30.8 2.03
17. 56 28. 9 32.1 1.07
18. 49 27. 3. 11.1 4.14
19. F 45 25. 6 24.0 0.44
20. F 48 24. 20. 83.3. 1.85
21. 54 27. 5 18.5 1.25
22. F 58 27. 3. 11.1 0.28
23. F 56 24. 14. 58.3. 4.00
24. 49 26. 10. 38.5 2.70
25. F 45 28. 2 7.1 0.89
26. F 62 26. 4 15.4 3.50
27. 74 17. 3. 17.6 0.60
28. 64 22. 9 40.9 1.62
29. F 52 13. 13. 100.0 13.95
30. 58 27. 2 7.4 0.66
31. 58 25. 16. 64.0 2.00
32. 42 27. 10. 37.0 0.54
33. F 56 26. 18. 69.2 5.15
34. F 47 28. 4 14.3 2.10
35. F 62 26. 19. 73.1. 2.48
36. 54 28. 6 21.4 3.98
37. 60 24. 8 33.3 2.00
38. 49 28. 4 14.3 1.27
39. 58 18. 12. 66.7 1.61
40 F 46 27. 10. 37.0 1.42
41 F 60 25. 4 16.0 0.41
42 38. 28. 3. 10.7 7.66
43 F 58 23. 6 26.1 1.55
44 F 76 27. 4 14.8 0.53
45 F 77 27. 3. 11.1 2.09
46 F 45 25. 2 8.0 0.49
47 F 67 26. 20. 76.9 1.60
48 62 26. 6 23.1. 0.97
49 F 38. 26. 2 7.7 0.77
吝啬的 55.4 25.7 7.36 29.9 2.0

2.2。牙周炎患者的牙周检查

第一次牙周治疗时,记录除第三磨牙外剩余牙数。残齿包括修复牙、根管牙和种植体。由一名评估者使用Williams探针在每颗牙齿的6个位置(近中颊、颊、颊外、近中舌、舌和舌外)测量PD。测定每颗牙齿中至少一个部位有探诊出血(BOP)和≥5mm PD的牙齿数量和比例。例如,1例患者有27颗残牙,其中19颗在6个测量位点中至少有1处PD≥5mm,比例为70.4%(图)1).

2.3。统计分析

对于统计分析,IBM SPSS Ver。使用了21.0(IBM Co.,Armonk,NY,USA)。Pearson的相关性分析用于分析牙齿数量和比例之间的相关性一个≥5mmPD和CRP浓度。使用多元回归分析分析年龄和CRP浓度之间的相关性。曼 - 惠特尼U-检验用于确定CRP浓度在男女之间是否有显著性差异。

3.结果

3.1。所有患者的牙周检查和CRP浓度

残留牙齿的平均数为25.7。≥5mmPd的平均齿数为7.36,残留齿中≥5mmpd的平均比例在所有受试者中为29.9%。CRP的平均浓度为2.0mg / L.

3.2。≥5 mm PD的牙数、比例与CRP浓度的关系

采用Pearson相关分析对所有参与本研究的患者的≥5mm PD牙数与CRP浓度之间的相关性进行分析(图1)2和表格2).Pearson相关系数为0.346,PD≥5 mm的牙数与CRP浓度显著相关( ).


c反应蛋白浓度
皮尔逊相关系数(r 价值

牙数显示≥5mm PD 0.346 0.015
牙齿的比例显示≥5mmpd 0.510 0.001

Pearson的相关系数。 显著差异( ).

使用Pearson对参与本研究的所有患者的相关性分析,分析了≥5mmPD和CRP浓度的牙齿比例与CRP浓度之间的相关性(图3.和表格2).Pearson相关系数为0.51,PD≥5mm的牙齿比例与CRP浓度显著相关( ).

此外,所有受试者均分为两组:≥5mm的牙齿比例为30%或更低的那些(慢性牙周炎,CPL组)和30%以上的总残留牙齿(慢性牙周炎 - 广泛化集团,CPG集团)。我们分析了CPG和CPL组中≥5mm的牙齿比例与CRP浓度之间的关系。Pearson的相关系数为CPG集团的相关系数为0.517 值为0.019,具有统计学意义(图4和表格3.).在CPL组中,Pearson的相关系数为0.060,而且 值为0.758,相关性无统计学意义(图5、表3.).


c反应蛋白浓度
皮尔逊相关系数(r 价值

CPG 0.517 0.019
CPL. 0.060 0.758

Pearson的相关系数。*显著差异(p< 0.05)。
3.3。年龄、性别与CRP浓度的关系

我们分析了使用多元回归分析的患者的年龄和CRP浓度之间的相关性( 表格4).无统计学意义的相关性。


c反应蛋白浓度

年龄 -0.084.
价值 0.452

F= 12.221, = 0.449,调整  = 0.412, DW = 1.85

多元回归分析。

关于回归分析,性别不影响CRP集中( ).的Mann-WhitneyU- 最低用于确定男女CRP水平是否存在显着差异。这 价值为0.180,没有统计学上的差异(表5).


c反应蛋白浓度

性别 价值 0.881
男子 女性 价值
2.08±1.83. 1.98±2.86. 0.180

Pearson的相关系数,Mann-WhitneyU-试验(平均值±标准差(mg/L))。

4。讨论

在本研究的局限质内,在慢性牙周炎患者中,随着残留牙齿的数量增加,CRP浓度不断增加。

许多研究报道,在牙周炎存在时,CRP水平升高。这些研究表明,更严重的牙周炎和更广泛的分布与更高的CRP浓度相关。Filho等报道慢性牙周炎患者的CRP均值(2.6±2.6 mg/L)高于非慢性牙周炎患者的CRP均值(1.78±2.7 mg/L) [10.]。CRP浓度在老年人、吸烟和糖尿病患者中往往更高,当这些变量得到控制时,慢性牙周炎也与CRP水平的升高相关。Noack等报道,附着丧失3mm或以上的患者CRP水平(4.06±5.55 mg/L)明显高于附着丧失2 ~ 3 mm患者(2.78±5.14 mg/L)和未附着丧失患者(1.70±1.91 mg/L)。在附着丧失3mm及以上的患者中,CRP水平高于3mg /L的患者比例(38.0%)明显高于附着丧失2 ~ 3mm患者(23.7%)和未附着丧失患者(16.9%)[9]。

侵袭性牙周炎患者CRP均值(3.72 mg/L)高于局限性侵袭性牙周炎(2.57 mg/L)和对照组(1.5 4 mg/L) [11.]。

在以往的研究中,我们采用二分法分析了牙周病与CRP水平的相关性。但在本研究中,根据牙周炎影响的牙齿数量和比例进行了进一步的细分和分析。本研究中,平均残齿数为25.7,≥5mm PD的平均残齿数为7.36。≥5mm的牙占29.9%。CRP平均浓度为2.0 mg/L。≥5 mm PD的牙数、比例与CRP浓度呈持续相关性。

高水平的炎症细胞因子,如IL-1, IL-6和TNF-α.在牙周患者中看到。当牙周组织被破坏时,这些细胞因子被分泌并通过血液循环来影响全身。随着感染牙齿的数量和比例增加,细胞因子的分泌增加,因此,CRP也持续增加[12.]。

在该研究中,在具有13个残留牙齿的患者中观察到最高的CRP浓度(13.95mg / L)。图9中的9个齿显示出射线照片上的顶点的附着损失,4颗牙齿显示约10mm的PD。即使用严重的牙周炎提取几颗牙齿,剩余牙齿也可能面临严重牙周炎的风险。因此,CRP浓度与≥5mmPd的残留齿比例有显着相关性。

在该研究中,分析了CRP浓度与CPG和CPL组中≥5mmPD的牙齿比例的相关性。CPG组显示出统计学上显着的正相关性,而CPL组无明显相关性。CPG组中具有深牙周袋的牙齿的大分布意味着炎症程度比CPL更严重。CRP是一种急性反应物,其响应炎症或组织损伤而增加或减少,并且CRP水平在CPG中更为显着相关,炎症程度严重。但是,需要更多的研究。

据报道,由于老年人具有更多脂肪积聚和更多的炎症性疾病,因此衰老趋于增加CRP浓度[10.]。然而,年龄与本研究中的CRP浓度无关。随着年龄的增加不是牙周病的直接原因[13.],认为牙周病年龄的增加并不同时增加CRP浓度。

在这项研究中,男女之间的性别差异不会影响CRP水平。noack等人。报告性别与CRP浓度之间没有相关性[9],而Woloshin和Schwartz报告说女性的c反应蛋白水平高于男性[14.]。CRP水平可能随妊娠,更年期或女性的雌激素增加[15.]。据报道,男性的牙周损伤比女性严重[16.]。需要进一步的研究来比较男性和女性的CRP水平患有牙周病。

本研究的一个限制是受试者的总数很小,因为我们排除了可能影响CRP水平,例如心血管疾病,糖尿病,关节炎和不受控制的全身疾病的患者的患者。另一个限制是,基于自我报告,患者被认为是全身健康的,并且包含的​​受试者可能具有影响CRP水平的轻微疾病。

在未来的研究中,需要对CRP浓度进行详细的评估,以确定不同牙周条件是否会影响CRP浓度,如分叉受纳、牙齿漂浮状态、牙周袋面积等。

结论

本研究的目的是评估慢性牙周炎患者CRP水平与≥5 mm PD的牙齿数量和比例之间的关系。在本研究范围内,≥5 mm PD的牙齿数量和比例与CRP浓度呈正相关。

数据可用性

由于患者隐私问题,数据不可用于公共访问。

利益冲突

作者宣布利益冲突。

作者的贡献

Hee-Yung Chang和A-Reum Kim在这项工作中同样贡献。

致谢

这项工作得到了韩国政府(MSIT)资助的韩国国家研究基金会(NRF-2017R1C1B5017404)的支持。

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