TY -的A2 Ierapetritou m . g . AU -郭,李洁AU - Kang李建欣PY - 2015 DA - 2015/11/04 TI -混合过程监测和故障诊断方法化工厂SP - 864782六世- 2015 AB -鉴于其潜在的巨大风险,过程监测和故障诊断为化工厂近来许多研究的焦点。基于风险和可操作性(HAZOP)分析,核主成分分析(KPCA),小波神经网络算法),和故障树分析(FTA),提出了一种混合过程监测和故障诊断方法。HAZOP分析有助于确定故障模式和确定过程变量监控。然后KPCA模型构造减少监测变量维度。同时,监控变量的故障特征提取,然后可以执行过程监控与平方预测误差(SPE) KPCA统计。然后,多个算法的模型设计通过使用低维样本KPCA预处理的数据作为训练和测试样本来检测故障模式的在线。最后,自由贸易协定的方法是引入故障模式的进一步定位故障根源。该方法应用于脱丙烷塔单元过程监测和故障诊断。案例研究结果表明,这种方法可以适用于过程监控和诊断在大型化工厂。因此,该方法可以作为早期和可靠依据技术员和操作员的安全管理决策。 SN - 1687-806X UR - https://doi.org/10.1155/2015/864782 DO - 10.1155/2015/864782 JF - International Journal of Chemical Engineering PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -