TY -的A2 Tsotsas Evangelos AU -杨,代表非盟-彭,金惠AU -李,李魏盟——你们盟-罗,龙盟,张Zhuming盟——郭生辉AU -张,是民非盟- Su, Hezhou AU -史,亚明PY - 2015 DA - 2015/11/16 TI - DNN-Based ADNMPC工业酸洗冷轧钛过程通过场的增强换热SP - 292470六世- 2015 AB -基于动态神经网络的直接自适应非线性模型预测控制的目的是控制一个工业微波加热酸洗冷轧钛过程。的标识符直接自适应非线性模型识别和控制器的自适应非线性模型预测控制的设计是基于串并联动态神经网络训练通过RLS算法变量增量因子,获得和遗忘因子。这些标识符和控制器是用来构成智能控制器调整微波加热的温度酸。控制器结构的正确性、收敛性和可行性的控制算法由系统模拟测试。对于一个给定的点跟踪、模型不匹配仿真结果表明,该控制器可以实现对系统跟踪和克服系统模型不匹配。控制模型可以实现跟踪给定参考的酸洗溶液浓度和温度,克服障碍。SN - 1687 - 806 - 2015/292470 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2015/292470——摩根富林明-国际化学工程杂志PB Hindawi出版公司KW - ER