TY -的A2 Palazoglu艾哈迈德n . AU - Angelova玛丽亚AU - Pencheva,塔尼亚PY - 2011 DA - 2011/09/06 TI -优化遗传算法参数来提高收敛时间SP - 646917六世- 2011 AB -发酵过程是复杂的,时变和高度非线性。动态系统建模和进一步高质量的控制是一个严重的挑战。传统的优化方法不能解决发酵过程特点和不会导致一个令人满意的解决方案。作为一种替代方法,遗传算法作为一种随机全局优化方法可以应用。馈料式栽培的参数识别的目的 酿酒酵母共四种简单和四种multipopulation遗传算法被认为是。他们每个人的特点是具有不同序列的实现主要的遗传算子,即选择、交叉和变异。最重要的影响遗传算法parameters-generation差距,交叉,变异率过去了。在考虑遗传算法参数,代沟影响最重要的是算法收敛时间,节省高达40%的时间而不影响模型的准确性。SN - 1687 - 806 - 2011/646917 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2011/646917——摩根富林明-国际化学工程杂志PB Hindawi出版公司KW - ER