生物启发优化算法是一个主要研究领域,吸引了许多研究人员对计算智能、软计算和优化领域的兴趣以往和当前关于这个题目的研究覆盖从基础研究到科学、工程、产业、工商和保健领域大量实战应用等广泛的研究领域多新算法的引入受自然选择、食品播种、集团运动、物理定律和其他自然范式启发,使本研究领域变得相当相关算法为这些问题提供高效工具,这些问题无法用传统和经典数学方法解决,因为算法不需要数学条件来运行

生物启发最优化算法和大数据分析应用技术的成功,预计这些算法和技巧也能成功应用到保健领域最近人工智能、机器学习和生物启发优化算法的改进提高了生物医学信号和图像处理研究的重要性生物医学图像处理概念类似于多维生物信号处理其中包括分析、增强和展示通过X射线、超声波、磁共振成像、核医学和视觉成像技术捕获的图像生物启发优化算法正在所有科学和工程研究领域快速开发,包括生物医学生物启发优化算法在处理保健的不同方面可起关键作用

本特题的初创研究文章探讨最新研发、最新问题和自然启发优化算法挑战评论文章讨论最新技术也受欢迎

潜在题目包括但不限于:

• 生物医学工程
• 保健信息学
• 医学成像和模式识别
• 生物医学成像处理
• 生物问题生物启发算法
• 生物启发保健建议算法
• 生物启发医学成像算法
• 粒子群优化应用
• 蚂蚁群优化算法应用
• 细菌优化医疗应用
• 人工蜜蜂聚域算法应用
• firefly算法应用保健
• 协调搜索算法应用保健
• 生物启发人工生命算法
• 多目标多模式动态优化算法