TY -的A2徐Zeshui盟——Sarparast Maryam AU - Hosseinzadeh Lotfi, Farhad盟——Amirteimoori Alireza PY - 2022 DA - 2022/12/13 TI -调查规模报酬分类的可持续性在两级网络基于DEA模型SP - 8951103六世- 2022 AB - 目的。本研究的目的是灵敏度分析规模收益分析两级网络中基于DEA模型。公司的重点一直是获取最大产出最少的可用资源,它指向的提高公司的性能和规模收益的重要性和技术改进。 设计/方法/方法。本研究考察了灵敏度的回报在一个两阶段DEA网络规模分类。发展到一个新的input-oriented模型识别有效决策单元在两级网络之后的一种新方法确定返回规模分类的有效研究两级网络(规模收益不变,增加,或减少)。 发现。稳定的回报在两级网络规模分类进行了分析。稳定区域输入和最终输出的变化主要是确定特别是研究是有效的,它维护规模收益的分类单位。结果通过数值例子所示。 实际意义。回到规模分类的灵敏度分析是最重要的问题之一在数据包络分析(DEA),在管理决策中扮演着重要的角色。 创意/值。使用此模型可以帮助提高公司的性能还利用新的工具和提高工作质量,增加接受竞争。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2022/8951103 - 10.1155 / 2022/8951103摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi KW - ER