TY -的A2 Balint Stefan盟——他Hanji AU -邓,光明PY - 2020 DA - 2020/12/15 TI -意味着经验似然推理反应意味着随机数据缺失的SP - 8893594六世- 2020 AB -我们扩展意味着经验似然推理反应意味着随机数据丢失。当响应随机缺失时，特别是当协变量为高维且样本量较小时，经验似然比置信区域较差。因此，我们开发了三种偏校正的平均经验似然方法来获得响应均值的有效推断。对于三种偏校正估计方程，我们通过生成双均值数据集得到一个新的估计方程集。该方法可以增大估计样本的大小，减少维数诅咒的影响。建立了最大平均经验似然估计的相合性和渐近正态性。通过仿真给出了所提估计器的有限样本性能，并给出了在Boston Housing数据集上的应用。JF - Discrete Dynamics in Nature and Society(自然与社会离散动力学